Інформаційна Технологія Використання Хмарних Обчислень Для Класифікації Залишків Зруйнованих Будівель Засобами Нейронних Мереж За Візуальними Даними З Безпілотних Літальних Апаратів
Year: 2025
Type: article
Abstract: ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИКОРИСТАННЯ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗАЛИШКІВ ЗРУЙНОВАНИХ БУДІВЕЛЬ ЗАСОБАМИ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЗА ВІЗУАЛЬНИМИ ДАНИМИ З БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ Анотація.У статті представлено науково обґрунтований підхід до розробки інформаційної технології для автоматизованої класифікації залишків зруйнованих будівель на основі візуальних даних, які можуть бути отримані із безпілотних літальних апаратів.Актуальність проблеми зумовлена зростанням потреби в ефективному аналізі стану інфраструктури у випадках її пошкодження внаслідок природних катастроф, техногенних аварій або збройних конфліктів.У роботі обґрунтовано необхідність поєднання методів глибокого навчання з хмарними обчисленнями як інструментів, що забезпечують високу продуктивність, масштабованість і доступність до сервісів обробки даних.Запропоноване рішення реалізується шляхом послідовного № 4(45) 2025 1260 навчання нейромереж у хмарному середовищі з подальшим використанням попередньо натренованих моделей для ідентифікації та класифікації фрагментів будівельних матеріалів.Методична основа побудована на поєднанні архітектури YOLO11 для виявлення об'єктів і ResNet50 для класифікації, що дозволяє досягти високої точності при обробці зображень із різними умовами зйомки.Вивчено ефективність роботи технології на відкритих наборах даних, що охоплюють багатокласові приклади залишків будівель.Експериментальні результати свідчать про задовільні показники якості моделі, зокрема за метриками mAP@50 (0.746), mAP@50-95 (0.669) і MioU (0.897).Проведено аналіз помилок класифікації для складних об'єктів із неоднорідною текстурою, що дозволило виокремити напрями подальшої оптимізації.Запропонована інформаційна технологія має потенціал практичного застосування в системах моніторингу інфраструктури, екологічного аналізу та реагування на надзвичайні ситуації, що підтверджує її відповідність Цілям сталого розвитку, зокрема ЦСР 9, 10 та 11 шляхом сприяння впровадженню інновацій у сфері міської стійкості та забезпечення широкої доступності технологій за рахунок хмарних обчислень, що зменшує цифрову нерівність між регіонами.
Source: Наука і техніка сьогодні
Institution: Khmelnytskyi National University
Language: Ukrainian
Subfield: Geology
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4410249903