Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: Применение методов многомерной статистики позволило установить связи и зависимости между различными параметрами почвы, что дало возможность выделить показатели, в наибольшей степени, влияющие на плодородие и здоровье почвы, а также обнаружить проблемные зоны, требующие особого внимания.С помощью программы Past 4.13.выполнены кластерный анализ, для создания дендрограмм, позволяющих объединять близкие группы, и метод главных компонент (PCA) многомерный анализ, используемый для упрощения сложной структуры данных.
Authors: A.A. Kozlova, A.D. Utkina
Language: Russian
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
SDG: Life on land
Open Access status: gold
OpenAlex ID: W4411006751