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Algoritmos Vs. Autonomia: Os Riscos Da Dependência De Ia Na Formação Crítica De Estudantes

Year: 2025
Type: article
Abstract: Este artigo examina criticamente os impactos da inteligência artificial (IA) na educação, destacando como a mediação algorítmica pode comprometer a autonomia intelectual e o pensamento crítico dos estudantes. A análise revela que plataformas adaptativas, sistemas de avaliação automatizada e ferramentas generativas, embora prometam eficiência e personalização, frequentemente reduzem a aprendizagem a processos padronizados, limitando a capacidade de julgamento autônomo e a construção de conhecimento significativo. A erosão da autonomia manifesta-se na passividade discente induzida por percursos de aprendizagem pré-definidos, enquanto a dependência de IA generativa atrofia a argumentação original. Além disso, algoritmos reproduzem vieses culturais e priorizam métricas quantificáveis em detrimento de dimensões qualitativas da educação. Como alternativas, propõe-se uma mediação docente ativa, onde o professor atue como filtro crítico dos conteúdos algorítmicos, e modelos híbridos que preservem a agência discente. Defende-se ainda a necessidade de regulamentação ética, com transparência nos critérios algorítmicos e proteção de dados educacionais. O artigo conclui que a IA na educação exige um equilíbrio delicado: se adotada acriticamente, pode reforçar desigualdades e empobrecer a formação humana; se integrada com bases pedagógicas sólidas, pode ampliar acesso sem sacrificar a profundidade intelectual. Pesquisas futuras devem investigar os efeitos cognitivos de longo prazo e desenvolver sistemas verdadeiramente inclusivos.
Source: Aracê.
Language: Portuguese
Subfield: Education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4413017296
FWCI: 3.261
Cites: 3
Cited by: 4
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