Pemodelan Analisis Sentimen K-popers Di Twitter (x) Terhadap Harga Tiket Konser Menggunakan Metode Support Vector Machine (studi Kasus : Golden Disk Awards 2024)
Year: 2025
Type: article
Abstract: Korean Pop (K-Pop) di Indonesia telah berkembang pesat, menciptakan komunitas penggemar yang besar dan berpengaruh, dikenal sebagai “K-Popers”. Popularitas K-Pop didukung oleh teknologi digital yang memungkinkan akses mudah terhadap konten musik dan hiburan Korea Selatan. Media sosial, termasuk Twitter (X), menjadi platform utama bagi penggemar K-Pop atau K-Popers untuk berinteraksi dan berbagi opini tentang industri musik Korea Selatan. Harga tiket The 38th Golden Disc Awards (GDA) 2024 di Jakarta menjadi topik hangat yang kontroversial sehingga menimbulkan perdebatan di kalangan penggemar terkait harga tiket yang terlalu mahal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen K-Popers terhadap harga tiket GDA 2024 menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif terkait harga tiket GDA 2024. Hasil analisis menunjukkan sentimen negatif lebih dominan dengan 62,31% dari 2698 tweet, yang mengindikasikan perlunya evaluasi kebijakan harga tiket oleh penyelenggara. Klasifikasi sentimen dengan metode SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 85,19% dengan kernel polynomial pada proporsi data latih dan uji 90:10, menunjukkan bahwa metode ini baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Penelitian ini memberikan wawasan bagi penyelenggara acara mengenai respon penggemar dan dapat membantu dalam merencanakan kebijakan harga tiket dan strategi pemasaran sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan selanjutnya. Kata kunci: Korean Pop (K-Pop), Twitter, The 38th Golden Disc Awards (GDA) 2024, Harga tiket, Analisis sentimen, Support Vector Machine (SVM).
Institution: Universitas Nurtanio
Language: Indonesian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4414970010