Year: 2025
Type: article
Abstract: Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de imagens de tatuagens de forma automática em um banco de dados, que pode vir a ser utilizado para ajudar na correta identificação de criminosos que possuam esse tipo de marca corporal, seu significado e a possível identificação de facções criminosas aos quais pertencem. As técnicas de extração de parâmetros e reconhecimento de imagens são baseadas nos algoritmos Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Speed-Up Robust Feature (SURF) e rede neural YOLO. No trabalho são descritos os casos de teste que devem ser seguidos e que irão permitem a comparação de desempenho consistente de métodos de reconhecimento de tatuagens. Os resultados mostraram uma boa performance do algoritmo SIFT (88,65%) em comparação com os demais métodos analisados.
Source: Revista de Geopolítica
Authors: Marcelo Musci, Flavio Lucas dos Santos Baptista, Carlos Augusto Sicsú Ayres Do Nascimento, Giancarlo Cordeiro Da Costa
Language: Portuguese
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4415405014