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Análisis de la siniestralidad vial en Bogotá en prepandemia (2019), empleando simulación Monte Carlo y datos abiertos

Year: 2025

Type: article

Abstract: Este artículo aborda la problemática de la accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá, Colombia, utilizando la simulación Monte Carlo para analizar datos abiertos de siniestralidad vial del año 2019, método estadístico utilizado para modelar el comportamiento de sistemas complejos con base en escenarios aleatorios. Se destaca la distribución uniforme y discreta de accidentes a lo largo de los meses y días de la semana y los resultados evidencian la necesidad de implementar medidas integrales de seguridad vial para mitigar las fatalidades y lesiones. Se identifican los usuarios viales más afectados y los tipos de vehículos involucrados. Este enfoque contribuye a comprender mejor la dinámica de los accidentes de tránsito en el año previo a la pandemia por covid-19 y proporciona un marco para contrastar el desarrollo de políticas e indicadores de accidentalidad vial en entornos urbanos posterior a esta emergencia económica social y sanitaria.

Source: Mare Ingenii

DOI: 10.52948/mare.v6i2.1223

Authors: Julio Ochoa Rodríguez, Maritza Sabogal Barbosa, María Royet, Dana Callejas, Paula Contreras

Institutions: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Fundación Universitaria San Mateo

Language: Spanish

Topic: Traffic and Road Safety

Subfield: Safety, Risk, Reliability and Quality

Field: Engineering

Domain: Physical Sciences

SDGs: Sustainable cities and communities, Industry, innovation and infrastructure, Good health and well-being

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W4415525473

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