Year: 2025
Type: article
Abstract: Harga daging sapi di pasaran cenderung mengalami perubahan tidak menentu yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti permintaan konsumen dan biaya pakan. Ketidakstabilan ini dapat menyulitkan pelaku usaha dan peternak dalam menetapkan strategi harga yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi harga daging sapi menggunakan metode regresi linear berganda dengan variabel input berupa jumlah permintaan dan biaya pakan. Data diperoleh dari Panel Harga Pangan Nasional dan diolah menggunakan pendekatan statistik untuk membentuk model prediktif. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) digunakan sebagai indikator akurasi model. Hasil model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan data input dan mendapatkan hasil prediksi harga secara real-time. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu peternak, pedagang, dan pengambil kebijakan dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan efisien berdasarkan data historis. Sistem ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan variabel terkait yang lain untuk meningkatkan tingkat akurasi prediksi harga daging sapi. Kata kunci: Prediksi Harga, Daging Sapi, Regresi Linear Berganda, Website
Authors: Rio Setiawan, Ajuirai Ajuirai, Rifqy Azka R, Arnawan Hasibuan, Rizky Putra Fhonna
Institution: Malikussaleh University
Language: Indonesian
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4415569677