Кластерный Анализ Влияния Критического Импорта На Перспективы Экономического Развития Регионов
Year: 2025
Type: article
Abstract: В системе внешнеторговых связей с новой силой актуализировались вопросы, связанные с разработкой моделей, оценивающих степень влияния импортоуязвимости отдельных стран, регионов на перспективы их экономического развития. Несмотря на достаточно высокий уровень проработки данного научно-исследовательского блока, следует констатировать о необходимости дальнейшего развития методических подходов в этой сфере. Требуется усиление внимания к построению подобного класса моделей с учетом акцентирования внимания на региональный исследовательский уровень. Решению этих важных задач и посвящена настоящая статья. Ее целью является разработка методического инструментария, формирующего основу для оценки взаимосвязей между товарными номенклатурами внешнеэкономической деятельности (ТНВЭД), поставляемыми в регион из-за рубежа и особенностями его экономического развития в рамках возможных ограничений импорта. Методическую основу исследования составляет инструментарий статистического анализа данных, их группировки и систематизации, в том числе, в рамках применения эконометрических методов исследования, а также методы кластерного анализа данных. Основными результатами исследования являются идентифицированные критически значимые для регионов Приволжского федерального округа ТНВЭД, формирующие основные угрозы устойчивому развитию экономики. Результатом исследования является сформированный реестр критического импорта для субъектов ПФО, который позволяет определить степень влияния импортируемых товаров на перспективы экономического развития федерального округа. Разработанный инструментарий идентификации критического импорта и последующего построения моделей оценки его влияния на устойчивость экономического развития открывает новый, усовершенствованный подход к изучению влияния трансформации международных цепей поставок на перспективы регионального экономического роста. In the system of foreign trade relations, issues related to the development of models assessing the degree of influence of the import vulnerability of individual countries and regions on the prospects for their economic development have become more relevant. Despite the rather high level of study of this research unit, it should be noted that there is a need for further development of methodological approaches in this area. Increased attention is required to the construction of such a class of models, taking into account the focus on the regional research level. This article is devoted to solving these important tasks. Its purpose is to develop methodological tools that form the basis for assessing the interrelationships between commodity nomenclatures of foreign economic activity (FEA) supplied to the region from abroad and the specifics of its economic development within the framework of possible import restrictions. The methodological basis of the research consists of tools for statistical data analysis, grouping and systematization, including within the framework of the application of econometric research methods, as well as methods of cluster data analysis. The main results of the study are the identified fuel and energy sources that are critically important for the regions of the Volga Federal District, forming the main threats to the sustainable development of the economy. The result of the study is a register of critical imports for the subjects of the Volga Federal District, which allows us to determine the degree of influence of imported goods on the prospects for the economic development of the federal district. The developed toolkit for identifying critical imports and then building models to assess their impact on the sustainability of economic development opens up a new, improved approach to studying the impact of the transformation of international supply chains on the prospects for regional economic growth.
Source: Прогрессивная экономика
Authors: Л.А. Ельшин, Д.Р. Абдрахманова, А.А. Динмухаметова, Л.Г. Сафина
Language: Russian
Subfield: Development
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4415767264