Otimização de sistemas híbridos renováveis em condições de incerteza ambiental usando a função Desejabilidade
Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: XLV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO "Produção inteligente para um futuro renovável" Natal, Rio Grande do Norte, 14 a 17 de outubro de 2025. 1 1.Introdução O setor energético global está passando por transformações importantes, com uma ênfase crescente em fontes renováveis de energia.Isso se deve, principalmente, à necessidade de mitigar os impactos negativos das mudanças climáticas e à finitude dos combustíveis fósseis.Nesse contexto, os Sistemas de Energia Renovável Híbridos (SERH) surgem como uma solução promissora ao combinar diferentes fontes de energia, como eólica e solar fotovoltaica, junto ao armazenamento de energia em baterias, promovendo maior confiabilidade e eficiência do sistema (DE DOILE et al., 2022).Entretanto, o projeto e a operação de sistemas híbridos enfrentam desafios complexos, como a integração de múltiplos componentes e a gestão de incertezas ambientais, como variações de vento, irradiância solar e temperatura.Esses fatores, combinados com a natureza intermitente das fontes renováveis, exigem abordagens avançadas de otimização, já que os modelos tradicionais de objetivo único são insuficientes para capturar todos os fatores que influenciam o desempenho (HE et al., 2022).Diante disso, a otimização multiobjetivo (OMO) surge como uma solução eficaz, equilibrando metas como custos, confiabilidade e impacto ambiental.No entanto, a incerteza das condições ambientais continua sendo um desafio significativo.Para enfrentá-lo, o Projeto Robusto de Parâmetros (PRP) surge como uma ferramenta essencial para garantir a eficiência do sistema mesmo sob condições adversas, como variações de temperatura que impactam diretamente os componentes (HACKE et al., 2018; RAZMJOO; DAVARPANAH, 2019).Embora haja diversos estudos recentes sobre a otimização de sistemas híbridos, muitos deles se concentram em modelos determinísticos, desconsiderando as incertezas inerentes às fontes renováveis de energia (SHAABANI; SEIFI; KOUHANJANI, 2017).Além disso, a aplicação de metodologias de planejamento experimental, como o PPR, é raramente explorada em projetos de sistemas sustentáveis (CERDA-FLORES; ROJAS-PUNZO; NÁPOLES-RIVERA, 2022).Assim, essa lacuna na literatura justifica a necessidade de novas abordagens que integrem a otimização multiobjetivo com técnicas robustas de planejamento experimental, visando maior precisão e resiliência nos projetos de sistemas híbridos.O presente estudo propõe preencher essa lacuna ao adotar o PPR para a otimização multiobjetivo de sistemas híbridos eólico-solares com armazenamento em baterias.A pesquisa tem como objetivo principal desenvolver um modelo robusto que considere as variáveis estocásticas, como a temperatura, garantindo maior precisão na análise de viabilidade e sustentabilidade dos sistemas.Entre as contribuições esperadas, destacam-se o desenvolvimento de um modelo que integre fontes eólica e solar com armazenamento em XLV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO "Produção inteligente para um futuro renovável" Natal, Rio Grande do Norte, 14 a 17 de outubro de 2025.
Language: Portuguese
Subfield: Energy Engineering and Power Technology
Field: Energy
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4415896342