Towards an Enhanced Approach for Big Data Requirement Generation Based on the KAOS Model: A Case Study of Electronic Health Records in Benghazi-Libya
Year: 2025
Type: article
Abstract: المشكلة: تواجه أنظمة البيانات الضخمة تحديًا في مرحلة هندسة المتطلبات، نظرًا لاختلاف طبيعة بياناتها عن تلك الخاصة بالأنظمة التقليدية. فهي تشمل بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة، وتأتي من مصادر متعددة، وتتميز بخمس خصائص (الحجم والتنوع والسرعة والدقة والقيمة). على الرغم من الجهود البحثية المتزايدة، لا يزال هناك نقص في إطار شامل لإدارة متطلبات أنظمة البيانات الضخمة عبر مراحل هندستها المختلفة، مما يجعل تطويرها عملية معقدة. المنهج : اقترحت الدراسة نهجًا لتوليد متطلبات البيانات الضخمة استنادًا إلى نموذج كاوس، بهدف تنظيم المتطلبات وتحليلها بطريقة منهجية. تم تطبيق النهج المقترح من خلال دراسة حالة على نظام السجلات الصحية الإلكترونية في مدينة بنغازي وتقييمه من خلال استبيان شارك فيه 100 مشارك من المتخصصين في هذا المجال لتقييم فعالية المنهجية المقترحة وقابليتها للتطبيق .لم يكن الاستبيان مجرد سلسلة من الأسئلة؛ فقد تم عرض النهج المقترح على المشاركين كطريقة أولى للتقييم (تجريبية)، من ثم أتيحت لهم الفرصة للتعبير عن آرائهم حوله. النتائج: أظهرت نتائج الاستطلاع أن المشاركين لديهم انطباعات إيجابية عن جودة النهج المقترح ومدى ملاءمته لتطبيقات البيانات الضخمة.. أشار المشاركون إلى أن النهج يمكن اعتماده في المستقبل كأداة فعالة لتحسين الجودة. القيود: تم تطبيق النهج على مجال واحد فقط (السجلات الصحية الإلكترونية)، مما يترك مجالاً لتجربة النهج المقترح في مجالات أخرى بحيث يمكن نشر نتائجه على نطاق أوسع. علاوة على ذلك، ركز النهج فقط على عملية توليد المتطلبات كنهج داعم لمرحلة هندسة المتطلبات، والتي تشمل أنشطة أخرى مثل توثيق المتطلبات والتحقق منها وإدارتها.
Authors: Mohamed Hagal, Sana Altarhouni
Language: Arabic
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4416011024