Year: 1999
Type: article
Abstract: CONTABILIDAD O viedo, Diciem bre d e 1998La dinámica de sistemas surgió de un estudio realizado para una compañía americana a mediados de la década de los 50l.Dicha empresa, preocupada por ios comportamientos antiintuitivos2 observados en Ía evolución de sus pedidos, y sus consiguientes efectos negativos sobre la marcha de la organización, decidió encargar un estudio al MIT (Massachussets Institute of Technology), dirigido por Jay W. Forrester.En principio el MIT optó por emplear técnicas de investigación operativa.Sin embargo, se llegó pronto a la conclusión de que el enfoque que habían adoptado como punto de partida no era el adecuado y no conducía a resultados satisfactorios.Se centró entonces la atención en la existencia de estructuras de realimentación de la información dentro del sistema.En concreto, se detectó cómo la combinación de retrasos en la transmisión de información y de las estructuras de realimentación era el origen y causa de las oscilaciones observadas en los niveles de pedidos.Esta idea de que un bucle de realimentación con demoras en su cadena puede originar oscilaciones fue tomada como punto de partida para tratar de resolver el problema planteado.Así, a partir de ese momento se centró ei interés en los elementos que intervenían en el proceso y en las interrelaciones existentes entre los mismos, con la finalidad de detectar los bucles de realimentación negativos cuya existencia justificaba los comportamientos oscilantes que se habían detectado.La adopción de este nuevo enfoque permitió una mejor comprensión del sistema objeto de análisis y dei problema de partida al permitir la obtención de una visión global del mismo, facilitando ei planteamiento de medidas alternativas que eliminaran las fluctuaciones y permitieran la consecución del equilibrio.Como consecuencia del éxito alcanzado en la resolución de este problema, Forrester sistematizó esta nueva metodología, dándole la denominación de dinámica industi'iai.La dinámica industrial trata del sistema central subyacente en la actividad industrial y tiene como objetivo el "diseño de empresa", cuya meta es crear mejores políticas de dirección y mejores estructuras organizativas.De este modo, a partir de fines de la década de los 50, la dinámica industrial comenzó a ser aplicada sistemáticamente a la resolución de casos prácticos, pudiendo ser considerada hoy en día como una metodología convencional.La dinámica industrial es una forma de orientar el estudio de los sistemas industriales, que persigue mostrar cómo las políticas, decisiones, la estructura y las demoras se interrelacionan para influir en el desarrollo y estabilidad de los mismos (Forrester, 1961).La dinámica industrial agrupa cada una de las áreas fimcionales; dirección, inversión, investigación, comercialización, personal, producción y contabilidad, reduciéndolas a una base común, de modo que cualquier actividad económica o empresarial se reduce a un flujo, ya sea monetario, de pedidos, de materiales, de personal o de equipamiento.Estos cinco flujos se conectan a través de una red de información; dicha red es considerada fundamental por la dinámica industrial puesto que es la que otorga al sistema sus propias características dinámicas.Si bien en un principio, y como su nombre indica, la dinámica industrial fue únicamente aplicada al ámbito industrial, a mediados de los años 60 esta metodología comenzó a ser empleada para sistemas enmarcados en otros ámbitos3.Estas nuevas Introducción 1 Esta compañía, la Sprague Electric, se dedicaba a la fabricación de componentes electrónicos de alta precisión que ofertaba en un mercado constituido por un número reducido de clientes fuertes.Ante esta situación, ía compañía estimaba que los pedidos debían mantenerse constantes a lo largo del tiempo; sin embargo, observó como éstos sufrían fuertes oscilaciones.2 Con ello se hace mención a la contradicción existente entre una demanda más bien constante y irnos pedidos que fluctúan a lo largo dei tiempo, tal y como se describe en la nota al pie anterior.aplicaciones concretas de la dinámica industrial a otros ámbitos distintos al de partida, y la certidumbre de que podía ser empleado en una amplia gama de sistemas sociales, pusieron de manifiesto que la denominación empleada era inadecuada.De ahí que la antes denominada dinámica industrial pasara a denominarse dinámica de sistemas, denominación que ha tenido una amplia difusión y que actualmente es empleada por múltiples instituciones y en muy diversos tipos de sistemas. Fundamentos de la dinámica de sistemasLa dinámica industrial fue factible gracias a cuatro fundamentos desarrollados durante los veinte años anteriores a su aparición (Forrester, 1961).En primer lugar, la teoría sobre los sistemas de realimentación de información sirvió de apoyo para comprender la búsqueda de objetivos, el "inteijuego auto correctivo" entre las partes de un sistema.En segundo lugar, la investigación efectuada en relación con la naturaleza de la adopción de decisiones en el ámbito de las tácticas militares modernas constituyó una base para comprender el lugar que ocupa la toma de decisiones en el ámbito industrial.En tercer lugar, el diseño de modelos experimentales de sistemas altamente complejos, tanto de ingeniería como militares, demostró que también podían ser puestos en práctica para sistemas sociales.Finalmente, la aparición de los computadores digitales supuso un gran avance en la medida en que se convirtió en el instrumento idóneo para la resolución de gran cantidad de cómputos o cálculos requeridos en los modelos4.En cuanto a la teoría del control de la realimentación, el principal fundamento de la dinámica industrial es el concepto de servomecanismo o sistema de realimentación de la información5.La idea que subyace a este concepto es que las interacciones entre los componentes de un sistema pueden ser más relevantes que los componentes en sí mismos.Como definición a este concepto: El sistema de realimentación de información existe cuando el medio condnce a im acto decisivo cuyo resultado es una acción que influye en el medio y, por lo tanto, en las decisiones futuras.Debe señalarse que esta definición hace referencia, no sólo a decisiones conscientes o explícitas, sino también a decisiones inconscientes o implícitas.La utilidad que se desprende del estudio de estos sistemas de realimentación es la posibilidad de comprender de qué modo el volumen de las acciones correctivas y de las demoras en el tiempo entre acción y efecto en los componentes interconectados de un sistema pueden originar comportamiento fluctuante o inestable.El segundo fundamento de la dinámica industrial antes mencionado es el proceso de toma de decisiones.En la década de los 50 se consiguió un mejor entendimiento de la toma de decisión íntimamente ligado a la automatización de las operaciones de táctica militar6.La experiencia resultante en el ámbito militar de este nuevo enfoque, en relación con la determinación de las bases de decisión, se puso a disposición del estudio de los sistemas gerenciaíes.El tercer fundamento consiste en el acercamiento experimental al análisis del sistema.El análisis matemático no es en ocasiones lo suficientemente potente como para ofrecer soluciones analíticas de carácter general para situaciones de elevada complejidad, como las 4Estos fundamentos aparecen mencionados en el prefacio de D in á m ic a In d u s tria l (Forrester, 1961) y desarrollados con más profundidad en las pp.14-19 de dicha obra.5 Su evolución se produjo durante y tras la segunda Guerra Mundial.6 Durante el transcurso de la segunda Guerra Mundial, y debido a la rapidez con que se sucedían los acontecimientos, se comenzó a centrar más la atención en el planteamiento estratégico que en las decisiones tácticas.Con ello se pretendía anticipar cualquier tipo de eventualidad, estableciendo de antemano la política a seguir y el modo en que habían de tomarse ias decisiones tácticas.Este tipo de predicciones se efectuaba automáticamente a través de máquinas y fueron investigadas, aceptadas y, finalmente, llevadas a la práctica.son capaces de ofrecer soluciones generales para sistemas con un elevado grado de complejidad, por ello debe recurrirse al segundo procedimiento: el análisis experimental.El análisis experimental consiste en elaborar un modelo matemático a partir de medidas tomadas directamente del sistema, de modo que describa el comportamiento del mismo a lo largo del tiempo.A continuación se observa el comportamiento del modelo a fin de establecer si coincide o es similar al comportamiento real observado y, en caso de que así sea, efectuar experiencias con el mismo para poder resolver preguntas concretas acerca del sistema representado a través del modelo.Este proceso que se acaba de mencionar, consistente en efectuar experimentos con el modelo es lo que se denomina "simulación".Si bien las dos primeras fases descritas, consistentes en el análisis y construcción del modelo, son comúnmente empleadas en muchas técnicas, la tercera fase es específica y característica de la simulación, ya que los experimentos realizados sobre el modelo tienen por objeto, no el obtener conocimiento acerca del sistema, sino de su comportamiento ante diversas situaciones previamente definidas.Teniendo esto en cuenta, se puede concluir que la simulación es una técnica que permite analizar el comportamiento de un sistema conocido en unas circunstancias determinadas.Por último, es necesario señalar que, una mayor disposición a hacer abstracción de los detalles de un fenómeno, facilita la simulación del mismo; asimismo, no es necesario conocer toda la estructura interna del sistema, sino únicamente aquella parte del mismo, básica para la abstracción (Simón, 1969, p. 35).Ventajas e inconvenientes de la simulación A continuación se enumeran una serie de situaciones en que el uso de la simulación es considerado adecuado10: I B l i i l l I É l i i K S !• Situaciones en que no existe una formulación matemática de! sist
Author: Begoña González-Busto Múgica
Language: Spanish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W67369488