Year: 2025
Type: article
Abstract: Abstrak - Proses pencarian informasi dalam suatu kumpulan artikel pada arsip jurnal Teknoif dilakukan secara manual dengan membuka dokumen satu per satu, yang membutuhkan waktu tambahan. Sistem arsip jurnal Teknoif ini dibuat untuk dapat melakukan pengelompokan dan pengelolaan informasi metadata artikel pada arsip jurnal Teknoif. Pembangunan dilakukan dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan 2 kali iterasi yang berfokus pada pengkodean. Dalam pembangunan sistem ekstraksi metadata artikel untuk penemuan dan pengelompokan metadata artikel menggunakan Regular Expression (RegEx) dilakukan dengan tiga tahap, yaitu ekstraksi teks dari file pdf, pembersihan data (cleaning) dengan tiga kriteria, dan ekstraksi metadata mencakup empat kriteria. Sistem ini berhasil mengekstraksi informasi penting seperti judul, nama penulis, afiliasi, dan abstrak dari dokumen pdf secara otomatis. Seluruh proses berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan dan telah berhasil diuji menggunakan metode black-box testing tanpa ditemukan bug yang signifikan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu dalam pengelolaan arsip jurnal Teknoif .Kata Kunci : Metadata Artikel; Regular Expression; Extreme Programming; Abstract - The process of searching for information in a collection of articles in the Teknoif journal archive is done manually by opening documents one by one, which requires additional time. This Teknoif journal archive system was created to be able to group and manage article metadata information in the Teknoif journal archive. Development was carried out using the Extreme Programming (XP) method with 2 iterations that focused on coding. In developing an article metadata extraction system for finding and grouping article metadata using Regular Expression (RegEx), it was carried out in three stages, namely text extraction from PDF files, data cleaning with three criteria, and metadata extraction covering four criteria. This system successfully extracted important information such as title, author name, affiliation, and abstract from PDF documents automatically. The entire process ran according to the expected functionality and was successfully tested using the black-box testing method without any significant bugs found. Thus, this system can assist in the management of the Teknoif journal archive.Keywords : Article Metadata; Regular Expression; Extreme Programming;
Institution: Institut Teknologi Padang
Language: Indonesian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7119797693