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Evidenciação ambiental e performance econômica: um estudo com empresas de capital aberto potencialmente poluidoras

Year: 2017
Type: dissertation
Abstract: O presente estudo se propõe a analisar qual a relação entre a evidenciação ambiental e a performance econômica das empresas de capital aberto potencialmente poluidoras, entre os anos de 2012 e 2015. Para tanto, fez-se necessário identificar as empresas potencialmente poluidoras que divulgam suas DFP (Demonstrações Financeiras Padronizadas), NE (Notas Explicativas) e RA (Relatório de Administração) na página da BM&FBovespa, bem como o RS (Relatório de Sustentabilidade) na página institucional, o que resultou em uma amostra com 14 empresa. Destaca-se que com base na análise de conteúdo dos referidos instrumentos de evidenciação, construiu-se o índice de conduta ambiental, composto por 36 itens. Paralelamente, procedeu-se com a coleta variáveis de performance econômica no portal do Economatica®: ROA (retorno sobre o ativo), GA (giro do ativo), ML (margem líquida) e LG (liquidez geral). Tudo isso, de modo a reunir os elementos necessários a análise com dados em painel: sem e com efeitos, fixos ou aleatórios. Dentre os instrumentos analisados para compor o índice de conduta ambiental, nota-se que as empresas priorizam o uso do RS (63,34%) para publicação de informações sobre o meio ambiente, considerando todo o período analisado e as empresas objeto de estudo. Observa-se também que as empresas Biosev S.A. (0,71) e Klabin S.A. (0,60), foram as que divulgaram o maior número de informações ambientais. Nessa conjuntura, os itens mais evidenciados entre os instrumentos de evidenciação, destacam-se os termos "passivos/provisões ambientais", "ativos ambientais e intangíveis" e "sustentabilidade". No que concerne à variável independente (ROA), as empresas Weg S.A. (8,04) e Klabin S.A. (7,73) apresentam os melhores indicadores, já as empresas Biosev S.A. (-6,90) e Qgep Participações S.A. (-6,57) apresentaram índices menores. Ao proceder com a análise econométrica dos dados, observa-se que o modelo que contempla todas as variáveis (COND_AMB, ROA, GA, ML, LG), detém melhor poder explicativo, ou seja, um R²ajustado de 20,86%, que embora pareça pouco expressivo, indica que a publicação de itens ambientais influencia de algum modo no ROA.
Language: Portuguese
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7120779371
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