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Predicción de mortalidad temprana en pacientes pediátricos intervenidos con cirugía cardiaca en un hospital pediátrico de Lima, Perú: Una cohorte de 20 años

Year: 2025
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Objetivo: Desarrollar y validar un modelo integral de predicción de mortalidad temprana que incorpore variables clínicas preoperatorias, intraoperatorias y posoperatorias en un centro nacional de referencia en el Perú. Métodos: Se incluyeron a todos los pacientes menores de 18 años sometidos a su primera cirugía cardiaca con circulación extracorpórea (CEC) de una cohorte retrospectiva entre 2001 y 2020. La mortalidad temprana se definió como el fallecimiento por cualquier causa dentro de los 30, 90 o 120 días posteriores a la cirugía. Los predictores se seleccionaron mediante revisión bibliográfica y análisis bivariado (p < 0,20). Se desarrollaron modelos multivariados para la preoperatoria, intraoperatoria y posoperatoria de Poisson robusta tras evaluar la adecuación de los modelos. El desempeño se evaluó con el estadístico c, R² de Nagelkerke, prueba de Hosmer-Lemeshow y curvas de calibración. Resultados: Se analizaron 1759 pacientes, excluyendo fallecimientos en las primeras 48 horas. La mortalidad a 30, 90 y 120 días fue de 3,5 %, 5,1 % y 5,5 %, respectivamente. Los predictores preoperatorios incluyeron bajo peso, tipo de defecto cardiaco, mayor categoría RACHS-1(Risk Adjustment in Congenital Heart Surgery) e hipertensión pulmonar. En el intraoperatorio destacaron mayor duración de la circulación extracorpórea, mayor tiempo de clampaje aórtico y complicaciones intraoperatorias. En el posoperatorio, los predictores más relevantes fueron tórax abierto, bajo gasto cardiaco, arresto cardiaco, infección mayor, diálisis peritoneal y sangrado quirúrgico. El modelo posoperatorio mostró la mejor discriminación (c ≈ 0,93), con adecuada calibración en todos los puntos. Conclusiones: Se desarrolló y validó un modelo integral de predicción de mortalidad temprana en cirugía cardiaca pediátrica con alto desempeño discriminativo y buena calibración. Su implementación puede mejorar la monitorización de la calidad asistencial, optimizar la asignación de recursos y fortalecer la toma de decisiones clínicas y gerenciales.
Language: Spanish
Field: Medicine
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7127043178
FWCI:
Cites: 30
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