Региональная Дифференциация Инновационных Экосистем И Ее Влияние На Структурную Напряженность Рынка Труда
Year: 2026
Type: article
Abstract: Цель настоящего исследования заключается в верификации связи между дифференциацией инновационных экосистем и нагрузкой незанятого населения на заявленную вакансию в субъектах РФ. Гипотеза исследования предполагает универсальную отрицательную корреляцию инновационной активности организаций с напряженностью рынка труда при поляризованной связи с численностью исследователей. Научная новизна заключается в эмпирическом подтверждении данной закономерности и разработке типологии региональных рынков труда. Методологическую основу составили корреляционный и сравнительный региональный анализ данных Росстата по 18 субъектам Центрального федерального округа за период с 2006 по 2024 годы. Результаты показали наличие устойчивой отрицательной корреляции инновационной активности и напряженности рынка труда во всех регионах, что позволило выделить три типа регионов в зависимости от выявленных особенностей: первый тип характеризуется устойчивой отрицательной корреляцией нагрузки на вакансию как с инновационной активностью организаций, так и с численностью исследователей при доле инновационных товаров выше среднероссийского уровня; второй тип отличается выраженной положительной корреляцией между нагрузкой на вакансию и численностью исследователей при сохранении отрицательной связи с инновационной активностью организаций; третий тип характеризуется слабыми или неоднозначными корреляциями с численностью исследователей при устойчиво отрицательной связи с инновационной активностью организаций. Сделан вывод, что ключевым условием реализации позитивного эффекта является не количество исследователей, а качество институциональных связей между наукой и бизнесом. Практическая значимость научных результатов определяется возможностью разработки дифференцированной региональной политики, ориентированной на институциональные механизмы трансфера знаний. Дальнейшим направлением исследований автора является разработка детализированных моделей регионального развития с учетом индивидуальных особенностей территорий. The purpose of this study is to verify the relationship between the differentiation of innovation ecosystems and the workload of the unemployed population for the declared vacancy in the subjects of the Russian Federation. The research hypothesis assumes a universal negative correlation of the innovative activity of organizations with the tension of the labor market, with a polarized relationship with the number of researchers. The scientific novelty lies in the empirical confirmation of this pattern and the development of a typology of regional labor markets. The methodological basis was based on a correlation and comparative regional analysis of Rosstat data for 18 subjects of the Central Federal District for the period from 2006 to 2024. The results showed the presence of a stable negative correlation of innovation activity and labor market tension in all regions, which made it possible to identify three types of regions depending on the identified features: the first type is characterized by a stable negative correlation of the vacancy load with both the innovative activity of organizations and the number of researchers with the share of innovative products above the national average; The second type is characterized by a pronounced positive correlation between the vacancy load and the number of researchers, while maintaining a negative relationship with the innovation activity of organizations; the third type is characterized by weak or ambiguous correlations with the number of researchers with a consistently negative relationship with the innovation activity of organizations. It is concluded that the key condition for the realization of a positive effect is not the number of researchers, but the quality of institutional ties between science and business. The practical significance of the scientific results is determined by the possibility of developing a differentiated regional policy focused on institutional knowledge transfer mechanisms. The further direction of the author's research is the development of detailed models of regional development, taking into account the individual characteristics of the territories.
Source: Прогрессивная экономика
Author: С.А. Грачев
Institution: Vladimir State University
Language: Russian
Topic: Labor Market and Education
Subfield: Economics and Econometrics
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7127050155