Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)
Year: 2026
Type: article
Abstract: Diabetes adalah penyakit metabolisme kronis yang dikarakteristikkan oleh peningkatan kadar glukosa darah dan memerlukan identifikasi dini guna mencegah komplikasi jangka panjang, seperti penyakit kardiovaskular dan deteriorasi fungsi organ. Kendala utama dalam diagnosis konvensional meliputi proses yang memakan waktu serta keterbatasan tenaga medis ahli, khususnya di daerah terpencil. Studi ini difokuskan pada pengembangan platform berbasis web yang mengadopsi pendekatan saw sebagai sistem yang membantu proses pengambilan keputusan untuk skrining awal diabetes. Sistem ini melihat delapan kriteria medis pasien: usia, jumlah kehamilan, tensi darah, tebal lipatan kulit, level insulin, rasio berat dan tinggi badan, genetik keluarga diabetes, dan level glukosa darah. Hasil implementasi dan validasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan risiko diabetes ke dalam tiga kategori (rendah, sedang, tinggi) dengan akurasi 100% berdasarkan perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur visualisasi risiko berbasis progress bar dan notifikasi otomatis yang terpicu setelah konfirmasi tenaga medis. Simpulannya, SPK berbasis SAW ini terbukti efektif sebagai alat bantu screening yang akurat dan efisien bagi tenaga medis dalam melakukan diagnosis dini diabetes, sekaligus berpotensi mengurangi kesenjangan pelayanan kesehatan di daerah terpencil.
Authors: Oka dewata Syaputra, Zaehol fatah
Institution: Universitas Ibrahimy
Language: Indonesian
Subfield: Management Information Systems
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7127525833