Mathematical and Computer Models for Intelligent Data Analysis in Medicine
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: Дисертационен труд е посветен на създаването и прилагането на математически и компютърни модели за анализирането на данни, получени при медицински изследвания на пациенти с респираторни заболявания. По-конкретно, използван е апаратът на невронните мрежи за класификация на резултати от рентгенови изследвания на хора, страдащи от пневмония. Актуалността на проблема за автоматично диагностициране на рентгенови снимки от пациенти с пневмония с помощта на невронни мрежи е изключително важна от медицинска и обществена гледна точка. Пневмонията е респираторно заболяване, което засяга много хора, особено в развиващите се и слабо развити страни, където високите нива на замърсяване, нехигиенните условия на живот и пренаселеността са относително общи, заедно с недостатъчната медицинска инфраструктура. Поради тази причина, ранното диагностициране на пневмония е от жизнено важно значение, за да се осигури ефективно лечение и да се увеличат шансовете за оцеляване. Анализът на рентгеновите снимки обаче е трудоемка задача и е подложен на субективна вариабилност. Вследствие на това, разработването на автоматизирани системи за диагностика, използващи изкуствен интелект и невронни мрежи, е предмет на интензивни изследвания. Например, в едно изследване се използва съвкупност от няколко модели на невронни мрежи за автоматично диагностициране на пневмония с използване на рентгенови снимки.
Author: Наскинова, Ирина
Language: Bulgarian
Topic: COVID-19 diagnosis using AI
Subfield: Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7132272984