Modelos de Classificação de Imagens Empregando Projeto Automático de Redes Neurais Convolucionais com Algoritmos Evolucionários
Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: Este estudo avaliou dois algoritmos evolucionários, o Population-Based Incremental Learning (PBIL) e o Genetic Algorithms (GA) na busca automatizada de arquiteturas de redes Multi-Layer Perceptron (MLP) e Convolutional Neural Network (CNN) para o problema de classificação multiclasse de imagens. Nos experimentos, a combinação de PBIL com CNN (PBIL-CNN) alcançou a maior acurácia, e a combinação GA-CNN apresentou bom equilíbrio entre desempenho e tempo de execução. A combinação PBIL-MLP foi a mais eficaz na busca por redes MLP, sendo melhor que a combinação GA-MLP. Os experimentos com PBIL apresentaram resultados mais promissores, mas os experimentos com GA apresentaram bons resultados com menos tempo de processamento.
Institution: Universidade Estadual do Ceará
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7134887110