TamiCard herramienta digital de tamizaje neonatal de cardiopatías congénitas críticas
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: El tamizaje neonatal de cardiopatías congénitas críticas (CCC) utilizando oximetría de pulso es un procedimiento fácil de realizar, no invasivo y costo-efectivo que permite identificar tempranamente la presencia de malformaciones cardiacas graves en neonatos a término, antes de la aparición de síntomas. Sin embargo, en la práctica asistencial existen barreras que limitan su adecuada implementación, entre ellas están el desconocimiento del algoritmo por parte del personal de salud que atiende neonatos, el uso inadecuado de los equipos y la ausencia de procesos estandarizados. Lo anterior, conduce a diagnósticos tardíos de CCC e incrementa el riesgo de complicaciones graves e incluso de muerte. En la asignatura Teaching Inn Lab I, desarrollamos una propuesta de innovación educativa centrada en el usuario y orientada a la solución de ésta problemática. La fase diagnóstica se abordó desde un enfoque cualitativo y participativo, aplicando la metodología Design Thinking. Realizamos una observación sistemática de residentes de pediatría y docentes de neonatología de la Unidad de Cuidado Intensivo Neonatal de la FCI, empleando entrevistas estructuradas y semiestructuradas, mapas de empatía, diarios de campo y resolución de casos clínicos. Posteriormente en Teaching Inn Lab II, diseñamos un prototipo de mediana fidelidad de una aplicación digital (TamiCard) para hacer el tamizaje neonatal de las CCC, dirigida a residentes y docentes de pediatría, neonatología y cardiología pediátrica. La herramienta guía paso a paso la correcta aplicación del algoritmo, favoreciendo la estandarización del proceso, el diagnóstico oportuno y la toma de decisiones clínicas seguras. Los usuarios manifestaron gran satisfacción, destacando su facilidad de uso, accesibilidad y utilidad en escenarios clínicos reales. En el futuro cercano, deseamos desarrollar el prototipo de alta fidelidad y luego el prototipo funcional de nuestra App, implementar su utilización como una herramienta educativa y asistencial integrada a los escenarios clínicos de la UR, realizar retroalimentaciones periódicas buscando su optimización y extender su uso a las instituciones de salud regional y nacional.
DOI: 10.48713/10336_47671
Language: Spanish
Subfield: Epidemiology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7147257575