Теоретичні Та Методичні Засади Розроблення Ai-сервісної Платформи Для Кросплатформеної Системи Університетського Розкладу
Year: 2026
Type: article
Abstract: Сучасний університетський розклад є складним організаційно-інформаційним механізмом, що поєднує навчальні плани, навантаження викладачів, склад академічних груп, аудиторний фонд, нормативні вимоги та щоденні інформаційні потреби студентів, а тому не може бути зведений до простого календарного представлення подій. Зі зростанням кількості груп, дисциплін, аудиторій і винятків ручне складання й оновлення розкладу стає повільним і вразливим до помилок, що актуалізує потребу в автоматизованих кросплатформених рішеннях. У статті розглянуто теоретичні та методичні засади розроблення AI-сервісної платформи для кросплатформеної системи університетського розкладу. Здійснено класифікацію наявних підходів до автоматизації — календарних і LMS-орієнтованих сервісів, спеціалізованих timetabling-систем та алгоритмічних і AI-орієнтованих методів — і показано, що жоден із цих класів окремо не забезпечує повного циклу університетського планування з урахуванням обмежень, ролей та аудиту. Обґрунтовано доцільність сервісної архітектури з винесенням предметної логіки у backend, взаємодією frontend, бази даних, кешу та зовнішніх сервісів через формальні API-контракти, а також self-hosted моделі як способу ізоляції університетських даних і посилення контролю приватності. Окрему увагу приділено ролі штучного інтелекту, який запропоновано розглядати не як автономний замінник адміністратора, а як асистента в межах моделі human-in-the-loop: поєднання детермінованого scheduling engine для перевірки формальних обмежень з AI-рекомендаційним шаром, що інтерпретує конфлікти, пояснює їх причини та пропонує варіанти виправлення. Сформульовано вимоги до безпеки, приватності й надійності платформи, зокрема рольову модель доступу, аудит і журналювання дій, керування згодами користувачів, резервне копіювання та відновлення. Результати дослідження створюють методичне підґрунтя для проєктування контрольованих, прозорих і надійних AI-сервісних систем планування в освітньому середовищі.
Authors: Karkhut, Volodymyr, Halytskyi, Oleksandr
Institution: Dragomanov Ukrainian State University
Language: Ukrainian
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7166324535