Year: 2026
Type: article
Abstract: Este artigo investiga a eficácia e a aplicabilidade de ferramentas acessíveis para a detecção de deepfakes em vídeos compartilhados em redes sociais, considerando cenários de uso por usuários sem conhecimento técnico especializado. O avanço das tecnologias de inteligência artificial tem ampliado a circulação de conteúdos audiovisuais manipulados, representando desafios relevantes para a segurança da informação e a confiabilidade das comunicações digitais. A pesquisa adotou abordagem aplicada de natureza quantitativa, combinando revisão bibliográfica e experimentação prática. Para a avaliação empírica, foi construído um conjunto composto por cem vídeos, sendo cinquenta conteúdos sintéticos gerados por inteligência artificial e cinquenta vídeos autênticos. Os materiais foram analisados por meio da ferramenta Deepfake Video Detection, e o desempenho foi avaliado com base em métricas clássicas de classificação. Os resultados indicaram acurácia geral de 66%, evidenciando melhor desempenho na identificação de manipulações perceptíveis e limitações na diferenciação de conteúdos autênticos e deepfakes de alta qualidade. Conclui-se que a ferramenta apresenta potencial como mecanismo inicial de triagem de conteúdos suspeitos, embora não substitua análises especializadas em contextos que demandam maior precisão. O estudo reforça a necessidade de aprimoramento das tecnologias de detecção e de iniciativas de educação midiática para mitigar os impactos da desinformação audiovisual.
Source: Revista Fatec Zona Sul
Institution: São Paulo State Technological College
Language: Portuguese
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7166326250