Assessment of the Quality of Operation of Satellite Navigation Systems Based on the Results of Measurements on Rolling Stock Railway Transport
Year: 2025
Type: article
Abstract: Информационные системы и технологии №5(151)2025 81 АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ УДК 628.056.8,629.4.053.2В.В.ДЕМЬЯНОВ, Д.Д.ЛОГИНОВ, А.С.ПЛОТНИКОВ, М.Э.СКОРОБОГАТОВ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАБОТЫ СИСТЕМ СПУТНИКОВОЙ НАВИГАЦИИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЙ НА ПОДВИЖНОМ СОСТАВЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА В статье представлены результаты сравнительных экспериментальных оценок фактической наблюдаемости орбитальных группировок, сигнальных компонент и погрешностей местоопределения подвижного состава по сигналам спутниковых радионавигационных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo и BeiDou.Рассмотрены случаи позиционирования локомотива в процессе движения в режиме автономной навигации при использовании сигналов отдельных систем и их комбинаций.Установлено, что качество работы рассмотренных спутниковых радионавигационных систем существенно различается при одних и тех же условиях наблюдений.Показано, что наилучшая точность позиционирования за сеанс наблюдений достигается при использовании сигналов GPS, а наихудшая -при использовании сигналов Galileo и ГЛОНАСС.Комплексное использование сигналов всех рассмотренных систем позволяет на порядок снизить погрешность и увеличить непрерывность позиционирования локомотива.Попарное комбинирование сигналов спутниковых навигационных систем для решения навигационной задачи показывает, что наименьшая погрешность достигается при использовании сигналов ГЛОНАСС и GPS, а наибольшая при использовании ГЛОНАСС и Galileo.Предложены выводы об оптимальном решении задач позиционирования подвижного состава за счет комплексного использования сигналов всех доступных для наблюдения на территории РФ спутниковых радионавигационных систем.
Institution: Irkutsk State Transport University
Language: English
Subfield: Aerospace Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7166557604