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Une approche bayésienne pour modéliser l'évolution diachronique de la voix comme marqueur du genre en France

Year: 2026

Type: conference-paper

Abstract: Nous présentons un outil logiciel ouvert permettant une modélisation bayésienne des changements d'une variable acoustique (la fréquence fondamentale moyenne) de la voix de locuteur•ice•s de différentes périodes.Le modèle permet de prendre en compte les effets du genre et de l'âge testant la plausibilité d'une évolution diachronique au sein d'un groupe social spécifique, sur des données de l'INA partagées.Grâce à des valeurs générées en suivant les données de la littérature, la pertinence de la modélisation proposée est évaluée pour sa capacité à détecter des évolutions de tailles variées et pour la possibilité de comparer différentes hypothèses de modélisation, selon un critère d'évidence sachant un jeu de données.Nous montrons que cette approche permet de conclure qu'il est improbable que la fréquence fondamentale des femmes ait évolué diachroniquement sur la période considérée, pour les situations et la population représentées par les données utilisées (situations d'interview dans des médias audiovisuels).

Source: Journées d'Études sur la Parole (JEP)

DOI: 10.21437/jep.2026-51

Authors: Simon Devauchelle, Lucas Ondel Yang, David Doukhan, Rémi Uro, Nicolas Denier, Albert Rilliard