Quand les émotions prennent corps : une approche dynamique des postures corporelles
Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Le langage non verbal constitue un canal important de la communication émotionnelle. Si les expressions faciales ont été largement étudiées dans une perspective communicative, les expressions corporelles, en particulier les postures et les mouvements du corps entier, restent encore insuffisamment étudiées, avec des résultats souvent hétérogènes (Monéger et al., 2025). Dans une approche incarnée, les émotions sont conçues comme ancrées dans des dynamiques sensorimotrices, constituant des vecteurs de communication (Niedenthal, 2007). Les recherches sur l’expression corporelle des émotions sont relativement récentes et présentent une forte hétérogénéité méthodologique (acteur·ice vs. participant·e tout-venant, état passif vs. dynamique), limitant l’identification de signatures motrices spécifiques (Dael et al., 2012 ; Kleinsmith & Bianchi-Berthouze, 2013). Notre étude vise ainsi à déterminer dans quelle mesure les émotions peuvent être caractérisées par des dynamiques corporelles distinctes, et comment ces dynamiques varient selon leurs caractéristiques affectives (valence et niveau d’activation). Quatre-vingts participant·es tout-venants sont exposé·es à des stimuli émotionnels via 30 vidéos préalablement validées lors d’une étude pilote (64 participant·es distinct·es, données non publiées), induisant 10 émotions différentes. Leurs mouvements corporels sont enregistrés en continu à l’aide d’un système optique ART (Advanced Realtime Tracking), permettant une capture du mouvement par squelette de précision sub-millimétrique. L’expérience émotionnelle subjective est évaluée à l’aide de mesures auto-rapportées et d’un étiquetage libre. Les enregistrements correspondent globalement soit à des phases statiques, soit à des réactions émotionnelles induites par les vidéos. Un premier filtrage permet ainsi d’isoler les séquences de mouvements effectifs, représentant environ 39 % des données enregistrées. Ces données filtrées sont ensuite analysées par des méthodes de clustering non supervisé appliquées aux trajectoires posturales, afin d’identifier des régularités motrices émergentes sans imposer de catégories émotionnelles a priori. Contrairement aux approches classiques, cette méthodologie permet de prendre en compte la variabilité interindividuelle grâce à un protocole reposant sur des stimuli vidéo validés, un système de capture du mouvement de haute précision et un environnement contrôlé favorisant l’expression spontanée des émotions chez des participant·es non acteurs. Nos résultats préliminaires (Khelifi et al., 2026) montrent que certaines émotions se différencient significativement par la distribution des mouvements dans le corps : l’anxiété et la tristesse sont davantage associées à des mouvements localisés des bras, tandis que des émotions comme le dégoût, la peur ou l’intérêt mobilisent davantage des coordinations impliquant plusieurs segments corporels. Les variations inter-émotionnelles semblent ainsi davantage liées aux parties du corps mobilisées qu’à la quantité globale de mouvement. L’application du clustering non supervisé a également permis d’isoler les mouvements partagés entre participant·es, certaines émotions comme la colère ou la peur présentant des patterns plus stables entre individus, comparativement à d’autres émotions comme l’amusement. Ces mouvements sont caractérisés par leur occurrence à des moments similaires du stimulus ainsi que par une structure corporelle comparable entre participant·es, afin de faire émerger des régularités partagées.Ces résultats suggèrent que les émotions s’accompagnent de dynamiques corporelles distinctes et qu’il est possible d’identifier des régularités motrices partagées, et potentiellement des signatures corporelles des émotions, malgré la variabilité interindividuelle.
Source: HAL
Language: French
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7202019469