Resiko Stunting di Papua Barat dengan Penerapan Regresi Generalized Poisson, Quasi Poisson, dan Binomial Negatif
Year: 2026
Type: article
Abstract: Keluarga berisiko stunting adalah keluarga yang memiliki kondisi atau faktor-faktor yang dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya stunting pada anak. Jumlah keluarga berisiko stunting merupakan data cacah (count data) yang umumnya dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, regresi Poisson mengasumsikan kondisi equidispersion, yaitu nilai rata-rata sama dengan varians. Apabila varians lebih besar daripada rata-rata, terjadi overdispersi yang dapat menyebabkan pendugaan parameter menjadi kurang efisien dan pengujian statistik menjadi tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi terbaik dalam memodelkan jumlah keluarga berisiko stunting pada tingkat kecamatan di Provinsi Papua Barat tahun 2024 dengan membandingkan model regresi Generalized Poisson, Quasi Poisson, dan Binomial Negatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Papua Barat yang mencakup 86 kecamatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data mengalami overdispersi dengan nilai parameter dispersi (ϕ̂) sebesar 193,2494 berdasarkan statistik Deviance dan 194,5905 berdasarkan statistik Pearson Chi-Square. Evaluasi model menggunakan kriteria Root Mean Square Error (RMSE) menunjukkan bahwa model regresi Quasi Poisson menghasilkan nilai RMSE terkecil, yaitu sebesar 460,4802, dibandingkan dengan model Generalized Poisson sebesar 472,2577 dan Binomial Negatif sebesar 3744,9347. Dengan demikian, model regresi Quasi Poisson merupakan model terbaik untuk memodelkan jumlah keluarga berisiko stunting di Provinsi Papua Barat tahun 2024. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah keluarga berisiko stunting adalah jumlah keluarga yang tidak memiliki akses terhadap air minum layak serta jumlah pasangan usia subur (PUS) dengan kondisi 4 Terlalu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pemilihan model statistik yang tepat untuk data cacah yang mengalami overdispersi serta mendukung penyusunan kebijakan percepatan penurunan stunting di Provinsi Papua Barat.
Institution: Universitas Papua
Language: Indonesian
Topic: Public Health and Nutrition
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7202268638