Функциональное Моделирование Автоматизированного Процесса Принятия Врачебных Решений При Хирургическом Лечении
Year: 2026
Type: article
Abstract: Проблема цифровой трансформации здравоохранения неотъемлемо связана с необходимостью решения задач научно обоснованной поддержки врачебных решений в условиях высокой цены ошибки и влияния человеческого фактора. Цель данного исследования – представить обобщенный концептуальный подход к моделированию процесса автоматизированного формирования врачебного решения как ключевого этапа построения автоматизированных систем управления медицинскими технологическими процессами при хирургическом лечении. Исследование базируется на анализе существующих подходов к автоматизации в хирургии, а также на использовании разработанной на предыдущем этапе научной работы теоретико-множественной концептуальной модели медицинского технологического процесса. Для разработки и декомпозиции функциональной модели применяется нотация IDEF0. Построена контекстная диаграмма основной функции «Автоматизированное формирование врачебного решения», определены входные данные (состояние пациента), выходные (сценарий лечения), управляющие воздействия (нормативные документы, клинические рекомендации, критические множества показаний/противопоказаний) и механизмы (техническая инфраструктура, персонал, методологический инструментарий). Выполнена декомпозиция на пять взаимосвязанных подфункций, включая проверку полноты данных с обратной связью на дообследование, оценку необходимости операции и выбор метода лечения. Представлен алгоритм формирования врачебных решений при функционировании автоматизированной системы рассматриваемого класса. Ключевым отличием является выделение методологического инструментария (методов и алгоритмов проверки полноты, оценки необходимости и выбора метода лечения) в отдельный механизм базы знаний, что позволяет реализовать интеллектуальную поддержку решений, в отличие от классических автоматизированных медицинских информационных систем, ориентированных в основном на сбор и хранение данных. В представленных моделях предусмотрены внутренние контуры обратной связи, обеспечивающие адаптивность: при неполноте или неопределенности данных система автоматически инициирует дополнительные диагностические шаги. Разработанный подход отражает полный автоматизированный цикл – от ввода данных до формирования сценария лечения – и может служить основой для последующей реализации программных модулей в составе автоматизированных систем управления медицинскими технологическими процессами.
DOI: 10.17513/snt.40861
Authors: О.А. Иващук, Д.А. Самофалов, Д.В. Нестеров
Language: Russian
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7202284401