Inteligência Artificial E Prontuário Eletrônico Inteligente Na Estratificação De Risco De Pacientes Com Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica Na Atenção Primária À Saúde
Year: 2026
Type: article
Study design: Systematic Review
Abstract: A doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) representa um importante problema de saúde pública devido à sua elevada prevalência, progressão clínica e impacto na qualidade de vida dos indivíduos acometidos. Nesse contexto, a utilização de tecnologias digitais, como a inteligência artificial (IA) e os prontuários eletrônicos inteligentes, surge como uma estratégia inovadora para aprimorar a estratificação de risco, o monitoramento clínico e a tomada de decisão na Atenção Primária à Saúde. Objetivou-se analisar as evidências científicas acerca da utilização da inteligência artificial e dos prontuários eletrônicos inteligentes na estratificação de risco de pacientes com DPOC acompanhados na Atenção Primária à Saúde. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, conduzida conforme o método proposto por Whittemore e Knafl, seguindo as recomendações do protocolo PRISMA 2020. multiprofissional e Atenção Primária à Saúde. A seleção dos estudos foi realizada por dois revisores independentes, com resolução de divergências por um terceiro pesquisador. A estratégia de busca foi estruturada pela abordagem PICo e realizada nas bases de dados MEDLINE/PubMed, LILACS, SciELO, Scopus e Web of Science, utilizando descritores relacionados à inteligência artificial, prontuário eletrônico, estratificação de risco, doença pulmonar obstrutiva crônica e atenção primária. Os estudos analisados evidenciaram que os sistemas baseados em inteligência artificial apresentam potencial para predizer exacerbações, hospitalizações e desfechos clínicos adversos, além de auxiliar na identificação de pacientes com maior vulnerabilidade. Os prontuários eletrônicos inteligentes demonstraram contribuição relevante para integração das informações clínicas, acompanhamento longitudinal e apoio à decisão profissional. Entretanto, desafios relacionados à segurança dos dados, interoperabilidade dos sistemas, qualidade das informações e capacitação profissional ainda representam barreiras para sua implementação plena. Conclui-se que a inteligência artificial associada aos prontuários eletrônicos inteligentes constitui uma ferramenta promissora para qualificar o cuidado aos pacientes com DPOC na Atenção Primária à Saúde, possibilitando uma assistência mais preditiva, personalizada e baseada em evidências.
Source: Revista Tópicos.
Authors: Elias Flávio Quintino de Araújo, Patrícia Fernanda Evaristo Mazziero, José Garcia de Sousa, Mattheus Silva Assunção Queiroz, Gabriel Nóbrega Miranda, Wellington Leal dos Santos, Manoel Messias Santos de Deus, Pedro Gilberto Bezerra Neto, Francisca Beatriz Araújo, Maria Araújo de Sousa, Kaio de Melo Mosqueira, Francisca Selma de Souza Girão, Míria Andréia Araújo Vieira Lopes
Institutions: Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Universidade Federal de São Carlos, Universidade de Fortaleza, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Universidade Federal do Ceará, Universidade Federal de Mato Grosso, Latin American School of Medicine, Centro Universitário Inta, State University of Vale do Acaraú
Language: Portuguese
Subfield: Pulmonary and Respiratory Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7203483798
