Gestão Algorítmica E a Reprodução De Assimetrias Laborais: Vieses De Gênero E Desafios Jurídicos
Year: 2026
Type: book-chapter
Abstract: Resumo: A crescente adoção de sistemas algorítmicos na gestão do trabalho transforma profundamente as dinâmicas laborais, ao mesmo tempo em que revela novas formas de discriminação estrutural a partir da reprodução das desigualdades de gênero já presentes na sociedade. Embora existam normas no ordenamento jurídico brasileiro que asseguram a igualdade entre homens e mulheres, a persistência de assimetrias salariais, de acesso a cargos de liderança e de condições de inserção profissional, que reflete a discriminação estruturada no mercado de trabalho, revela que tais garantias ainda não se concretizaram plenamente no cotidiano das relações laborais. A introdução de sistemas de inteligência artificial, quando baseada em dados historicamente enviesados, tende a sofisticar esses mecanismos de exclusão, tornando mais difíceis a identificação e a responsabilização por práticas discriminatórias. Nesse contexto, o presente estudo tem por objetivo analisar como a gestão algorítmica, operando sobre bases de dados historicamente enviesadas, tende a reproduzir e sofisticar desigualdades de gênero no mercado de trabalho brasileiro, avaliando a efetividade dos instrumentos normativos existentes para mitigar tais desigualdades. Trata-se de pesquisa de abordagem qualitativa, de natureza bibliográfica e documental, desenvolvida a partir da análise da literatura especializada, do arcabouço jurídico brasileiro, de instrumentos internacionais de governança algorítmica, bem como, de dados contemporâneos sobre desigualdade de gênero no trabalho. Propõe-se uma reflexão sobre os desafios regulatórios para a construção de uma governança algorítmica pautada em equidade de gênero e nos direitos fundamentais. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Gestão Algorítmica; Discriminação de Gênero; Governança Algorítmica; Igualdade.
Language: Portuguese
Subfield: Safety Research
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: gold
OpenAlex ID: W7203569029