Влияние искусственного интеллекта на развитие академической и межкультурной коммуникативной компетенции студентов неязыковых направлений в процессе обучения иностранному языку в вузе
Year: 2026
Type: article
Study design: Clinical Trial
Abstract: В тексте анализируется, как системная интеграция генеративных инструментов искусственного интеллекта в обучение иностранному языку в вузе влияет на становление академической и межкультурной коммуникативной компетенции студентов инженерных и экономических направлений, для которых язык выступает инструментом профессиональной и научной коммуникации. Теоретическая аргументация связывает распространение машинного перевода и автоматизированной генерации текстов с необходимостью переосмысления репродуктивных методик и усиления когнитивной вовлеченности обучающихся, включая развитие критического мышления и навыков верификации информации, а также распознавание возможных культурных смещений и стереотипов, транслируемых цифровыми агентами. Эффект внедрения ИИ оценивается в сопоставлении контрольных и экспериментальных групп студентов (период 2021-2024 гг., совокупно 482 человека) с использованием стандартизированных лингводидактических измерителей, ориентированных на дескрипторы CEFR, диагностики межкультурной сенситивности на основе ситуационных кейсов и экспертной оценки письменных и устных продукций; статистическая проверка различий и связей выполняется с применением t-критерия, U-критерия Манна-Уитни, корреляционного анализа и χ². Представленные показатели демонстрируют значимый рост лексической насыщенности и качества академического письма при поддержке ИИ (Type/Token 0,61 против 0,48; 2,83 ошибки на 100 слов против 5,12; индекс академичности 28,94% против 18,32; связность текста 8,47 против 6,89), а также выраженные сдвиги в межкультурных компонентах, особенно в стратегиях вежливости (высокий уровень 49,38% против 19,47) и социокультурной осведомленности (40,59% против 14,16). Дополнительно фиксируется повышение учебной автономии и вовлеченности при снижении разброса результатов, что интерпретируется как эффект персонализации и немедленной обратной связи. Обсуждаются педагогически значимые ограничения: риск иллюзии компетентности, технологической зависимости и необходимость методического контроля, при котором ИИ функционирует как катализатор речемыслительных процессов, а не замена самостоятельного продуцирования. The text analyzes how the systematic integration of generative artificial intelligence tools into foreign language teaching at university influences the formation of academic and intercultural communicative competence in students of engineering and economic majors, for whom language serves as a tool for professional and scientific communication. The theoretical argumentation connects the spread of machine translation and automated text generation with the need to rethink reproductive methods and enhance cognitive engagement of learners, including the development of critical thinking and information verification skills, as well as the recognition of possible cultural biases and stereotypes transmitted by digital agents. The effect of AI implementation is evaluated by comparing control and experimental student groups (period 2021-2024, total 482 persons) using standardized linguodidactic measures oriented towards CEFR descriptors, diagnostics of intercultural sensitivity based on situational cases, and expert assessment of written and oral products; statistical verification of differences and correlations is performed using the t-test, Mann-Whitney U test, correlation analysis, and χ². The presented indicators demonstrate a significant increase in lexical density and quality of academic writing under AI support (Type/Token 0.61 vs. 0.48; 2.83 errors per 100 words vs. 5.12; academicity index 28.94% vs. 18.32; text coherence 8.47 vs. 6.89), as well as pronounced shifts in intercultural components, particularly in politeness strategies (high level 49,38% vs. 19.47) and sociocultural awareness (40,59% vs. 14.16). Additionally, an increase in learning autonomy and engagement is recorded alongside a reduction in result dispersion, which is interpreted as an effect of personalization and immediate feedback. Pedagogically significant limitations are discussed: the risk of «illusion of competence», technological dependence, and the need for methodological control, under which AI functions as a catalyst for speech-thinking processes rather than a replacement for independent production.
Source: Management of Education
Institution: Pryazovskyi State Technical University
Language: Russian
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7203582007