A4. Modelo de protocolos como políticas de control en ODISEO — reglas de transición, restricciones, compuertas y criterios de cierre en una arquitectura de metacognición simulada
Year: 2026
Type: preprint
Abstract: Nota de versión: este artículo es un documento fechado. Describe el ecosistema ODISEO tal como estaba constituido al 17 de mayo de 2026 y se publica sin reescritura posterior; las cifras de inventario y las arquitecturas descritas corresponden a ese corte temporal. Para el estado posterior del ecosistema, véanse el Paper 0-II (10.5281/zenodo.21997492), B20 — TELOS (10.5281/zenodo.21997650), B21 — ODOS (10.5281/zenodo.21998634) y el artículo comprehensivo, versión 3. La taxonomía G1/G2/G3 se presenta aquí como marco de control epistémico; su estatuto real —heurística interpretativa con trazabilidad humana, no estimador calibrado— quedó documentado posteriormente en el Paper 0-II, que reporta el piloto de calibración de julio de 2026 con 0 de 11 acuerdos en el subgrupo G1. Este artículo desarrolla el cuarto modelo transversal de la Serie A: la formalización de los protocolos de ODISEO como políticas de control. A diferencia de los agentes, que distribuyen funciones epistémicas, y de los skills, que ejecutan transformaciones, los protocolos gobiernan el comportamiento del ecosistema. Definen restricciones, condiciones de activación, reglas de transición, compuertas, criterios de validación, ciclos de reentrada y condiciones de cierre. La tesis central sostiene que los protocolos son la capa normativa-operacional que convierte ODISEO en un sistema regulado. Sin protocolos, los agentes y skills formarían una red de capacidades; con protocolos, esa red se vuelve una arquitectura de decisión, validación y memoria. El artículo modela los protocolos como políticas `P` que actúan sobre estados de trabajo, trayectorias y outputs. Se desarrollan modelos para PASE, PEVE, Ética y Equidad, Mnemosyne, PADO, PEC, PSE, ATDD y los protocolos operativos de Yggdrasil. El resultado es una formalización de ODISEO como sistema gobernado por políticas: cada tarea se mueve por estados, pero sus transiciones no son libres; están condicionadas por reglas, umbrales, validadores y criterios de cierre. Esta capa permite entender la metacognición simulada como regulación explícita del proceso de razonamiento asistido.
Author: Cartín Quesada, Johnny
Institutions: Distance State University, Fidélitas University
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7203671695