Distribuição Temporal E Perfil Epidemiológico Da Dengue No Estado Do Pará, Brasil: Estudo Descritivo De Série Histórica (2015–2026)
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: A dengue é uma importante arbovirose de impacto na saúde pública, cuja transmissão no estado do Pará é favorecida por fatores climáticos, ambientais e socioeconômicos. Objetivo: Analisar o perfil epidemiológico, a caracterização sociodemográfica e a distribuição temporal dos casos prováveis de dengue notificados no estado do Pará, Brasil, entre 2015 e 2026. Métodos: Estudo epidemiológico observacional, descritivo, retrospectivo, de abordagem quantitativa, baseado em série histórica. Foram analisados dados secundários do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), disponibilizados pelo DATASUS/TabNet, utilizando análise descritiva por frequências absolutas e relativas. Resultados: No período analisado, foram notificados 99.224 casos prováveis de dengue. Houve predominância do sexo feminino (54,16%), de indivíduos autodeclarados pardos (74,09%) e da faixa etária de 20 a 39 anos (38,86%). A série histórica evidenciou comportamento cíclico, com pico de notificações em 2024 (21.117 casos; 21,28%) e menor ocorrência em 2020 (3.510 casos; 3,54%). Observou-se maior concentração de casos entre fevereiro e abril, com pico em março (18,84%). O critério clínico-epidemiológico foi responsável pela maior parte das confirmações (40,50%), sendo registrados 1.424 casos de dengue com sinais de alarme, 192 casos de dengue grave e 73 óbitos confirmados. Conclusão: A série histórica evidenciou comportamento endêmico-epidêmico, com concentração de notificações nos primeiros meses do ano estado do Pará, evidenciando a necessidade de fortalecer a vigilância epidemiológica, o controle vetorial e a organização da rede assistencial, sobretudo nos períodos de maior transmissão, para reduzir a morbimortalidade da doença.
Source: Revista Tópicos.
Authors: Brendo Vieira da Costa, Matheus Vinicius Pereira da Silva, Ludymila Pereira Costa, Isabella Rabelo Pavão, Márjory Pedrosa Lobato, Sarah Rodrigues Pinheiro, Celice Ruanda Oliveira Sobrinho, Clarice Vitória Soeiro Carreira, Vivian Cardoso Dias, Milla de Souza Ferreira, Raiane da Silva Martins, Janaina de Jesus Ribeiro Furtado, Jackliny Leão Wanzeler, Ana Flávia Teles Lobato, Amanda Sthefpanie Ferreira Dantas
Language: Portuguese
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7203713591