So'zlovchilarni Ajratishda Ecapa-tdnn Asosidagi Xususiyatlar Vektorlaridan Foydalanish
Year: 2026
Type: article
Abstract: So'zlovchilarni ajratishda xususiyatlar vektorlarini shakllantirish eng muhim bosqichlardan biri hisoblanadi. Zamonaviy chuqur neyron tarmoqlar so'zlovchining individual xususiyatlarini aniqlash va ularni ifodalashda yuqori aniqlikni ta'minlay oladi. Xususan, x-vector kabi mashhur xususiyatlar vektorlari hozirgi tizimlarda asosiy komponent sifatida qo'llanib kelmoqda. So'nggi yillarda TDNN arxitekturasi ustida turli takomillashtirishlar ishlab chiqildi. ECAPA-TDNN modeli esa o'ziga xos kanal e'tibor mexanizmi va ko'p qatlamli agregatsiya orqali so'zlovchini tekshirish vazifalarida yuqori samaradorlikni ko'rsatdi. Tadqiqot mazkur modelni diarizatsiya sohasiga tatbiq etish imkoniyatlarini namoyish etadi.
Author: Xasanov Komiljon o'g'li, Umidjon
Institution: Tashkent University of Information Technology
Language: Uzbek
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7203786084