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Eficacia de los chatbots de inteligencia artificial en el desarrollo de competencias orales del español como lengua extranjera: un estudio cuasiexperimental con estudiantes universitarios

Year: 2026
Type: dissertation
Study design: Clinical Trial
Abstract: A pesar de ser la lengua extranjera más estudiada en la educación superior estadounidense, la enseñanza del español no logra con frecuencia desarrollar la competencia oral funcional en el alumnado, debido a la escasez de práctica individualizada, la heterogeneidad del aula y los elevados niveles de ansiedad ante la lengua extranjera. Los avances recientes en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y en reconocimiento automático del habla (ASR) ofrecen una respuesta posible: sistemas de inteligencia artificial conversacional capaces de proporcionar práctica oral adaptativa en un entorno de baja presión afectiva a través de dispositivos móviles. Este estudio cuasiexperimental de métodos mixtos evaluó el impacto de la práctica oral autónoma con inteligencia artificial, realizada fuera del aula, sobre la competencia oral y la ansiedad lingüística de 129 estudiantes matriculados en ocho asignaturas universitarias de español en una institución de artes liberales en Pensilvania. El grupo experimental (n = 72) realizó sesiones semanales de práctica oral asistida por ChatGPT (versión gratuita, Voice Mode) en sus dispositivos móviles personales, con una duración mínima de treinta minutos por sesión fuera del horario de clase. La evidencia de práctica se documentó 4 mediante un protocolo dual de Canvas: reflexiones escritas semanales en los Foros y grabaciones de vídeo breves en las Tareas, canal este último que permite la descarga directa para la evaluación sistemática con rúbrica por parte de la investigadora principal. El grupo de control (n = 57) realizó tareas orales estructuradas equivalentes sin mediación de inteligencia artificial, documentadas a través de los mismos canales. La competencia oral se evaluó mediante rúbricas analíticas alineadas con los descriptores ACTFL, calificadas por la investigadora principal sobre el corpus total de las producciones, con salvaguardas explícitas frente al sesgo de expectativa (evaluación en orden aleatorio, no consulta de las puntuaciones del pretest durante la evaluación del postest e intervalo temporal entre sesiones de calificación). Con el propósito de triangular los hallazgos, el estudio integró medidas cuantitativas adicionales: la Escala de Ansiedad en el Aula de Lengua Extranjera (FLCAS), y un cuestionario ampliado del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), administrado al grupo experimental al concluir la intervención. Los datos cualitativos se obtuvieron a partir de las publicaciones en los foros de Canvas, las grabaciones de vídeo enviadas mediante Tareas y entrevistas semiestructuradas con una submuestra intencional de doce participantes del grupo experimental (n = 12). Fundamentado en la teoría sociocultural de Vygotsky, la Hipótesis de la Interacción de Long, la Hipótesis del Output de Swain, la Hipótesis del Filtro Afectivo de Krashen y el Modelo de Aceptación Tecnológica, el estudio confirmó sus tres hipótesis. El grupo experimental obtuvo ganancias en competencia oral significativamente mayores que el grupo de control (d = 0,82, efecto grande), con las ganancias diferenciales más pronunciadas en comunicación interactiva y fluidez oral. La ansiedad ante la lengua extranjera se redujo un 18,3 % en el grupo experimental frente a un 3,4 % en el de control (d = 0,91), con las reducciones mayores entre los estudiantes con ansiedad inicial más alta. Las percepciones del TAM fueron uniformemente positivas (Utilidad Percibida M = 5,84/7; Facilidad de Uso Percibida M = 5,61/7), y la intensidad de práctica correlacionó con las ganancias en competencia oral (r = ,61 para la consistencia semanal de práctica). Entre las líneas de investigación futura se contemplan el análisis acústico mediante PRAAT, con el objeto de complementar la evaluación experta con métricas fonéticas objetivas, y la medición 5 sistemática de la Disposición a Comunicarse (Fathi, Rahimi y Derakhshan, 2024) en réplicas ampliadas.
Language: Spanish
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7204017071
Cites: 87
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