Implementasi Sistem Pendeteksi Intrusi Jaringan Berbasis Snort Pada Single-Board Computer Untuk Peningkatan Ketahanan Siber Lingkungan Pendidikan Militer Indonesia (Studi Kasus: Jaringan Data Akademi Angkatan Udara)
Year: 2025
Type: article
Abstract: Ancaman siber terhadap infrastruktur pendidikan kedinasan militer Indonesia terus meningkat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi intrusi jaringan (NIDS) berbiaya rendah menggunakan Snort 3.9.5 pada Raspberry Pi 4 Model B 4 GB untuk mendeteksi tiga pola serangan yang paling sering menjadi tahap awal serangan kompleks: pemindaian port, serangan penolakan layanan berbasis ICMP flood, dan percobaan autentikasi berulang (brute-force) terhadap layanan aplikasi web serta SSH. Pengujian dilakukan dalam lingkungan terkontrol yang mensimulasikan jaringan lokal Akademi Angkatan Udara dengan dua skenario: tanpa perlindungan dan dengan NIDS aktif dalam mode analisis offline berbasis file .pcap. Hasil menunjukkan tingkat deteksi 100 % tanpa false positive, konsumsi daya rata-rata 5,1 W, dan beban prosesor maksimum 31 % saat menganalisis 15.553 paket. Solusi ini memberikan alternatif keamanan siber yang hemat biaya (total < Rp 2.000.000) dan mudah direplikasi oleh satuan TNI Angkatan Udara lainnya
Institution: Akademi Angkatan Udara
Language: Indonesian
Subfield: Computer Networks and Communications
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204029562