Year: 2026
Type: article
Abstract: Введение. Решающим фактором выживания пострадавшего при неотложных и жизнеугрожающих состояниях является своевременность и правильность оказания первой помощи. В современных условиях существует актуальность и необходимость обучения методам оказания первой помощи, поскольку лица без специальной подготовки и даже обученные специалисты в возникающей стрессовой ситуации затрудняются в воспроизведении алгоритма действий оказания первой помощи.Цель. Обосновать применение цифрового голосового ассистента как инновационного средства обучения и поддержки принятия решений при оказании первой помощи в условиях дефицита времени и ограниченных ресурсов.Материалы и методы. Проведен анализ существующих мобильных приложений и голосовых помощников для оказания первой помощи, выявлены их функциональные ограничения. Представлен разработанный в ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта голосовой ассистент первой помощи, интегрированный в образовательный процесс подготовки специалистов.Результаты. Определены ключевые недостатки существующих цифровых решений: зависимость от предварительной установки, подключения к интернету, заряда аккумулятора, уровня внешнего шума. Обоснованы преимущества разработанного устройства, функционирующего в условиях отсутствия устойчивой связи и при лимитированном энергоснабжении.Обсуждение. Разработанный в устройстве голосовой ассистент первой помощи функционирует как автономное устройство и, благодаря встроенному алгоритму последовательных действий оказания помощи, контролирует их выполнение. Лицо, оказывающее первую помощь, выполняет практические действия через бинарные ответы (да/нет). Простота устройства позволяет использовать голосовой ассистент первой помощи даже лицам с ограниченными возможностями здоровья.Заключение. Разработка специализированных голосовых ассистентов, функционирующих в автономном режиме и использующих алгоритмический подход без распознавания речи, является перспективным направлением повышения доступности и надежности инструментов поддержки принятия решений при оказании первой помощи. Цифровые технологии обучения с использованием голосовых ассистентов целесообразно интегрировать в программы повышения квалификации специалистов, деятельность которых связана с риском возникновения жизнеугрожающих состояний у подопечных (медицинские работники, специалисты по реабилитации, социальные работники, сотрудники силовых структур). Внедрение специализированных голосовых ассистентов в образовательные программы повышения квалификации специалистов позволяет формировать устойчивые практические навыки и обеспечивает алгоритмическую поддержку в реальных чрезвычайных ситуациях. Introduction. A crucial factor in the survival of a victim in emergency and life-threatening situations is the timeliness and accuracy of first aid. First aid training is relevant and necessary, as individuals without specialized training, and even trained professionals, have difficulty reproducing first aid procedures in stressful situations.Aim. To substantiate the use of a digital voice assistant as an innovative training and decision-support tool for first aid in situations of time pressure and limited resources.Materials and methods. An analysis of existing mobile apps and voice assistants for first aid is conducted, identifying their functional limitations. A first aid voice assistant is presented, developed by the Albrecht Federal Scientific and Educational Center for Medical and Social Expertise and Rehabilitation. It is integrated into the educational process for specialist training.Results. Key shortcomings of existing digital solutions are identified: dependence on pre-installation, internet connection, battery charge, and external noise levels. The advantages of the developed device, which operates in the absence of a stable connection and with a limited power supply, are substantiated.Discussion. The device's voice-activated first aid assistant functions as a standalone device and, thanks to a built-in algorithm for sequential steps in providing assistance, controls their execution. The first aid provider performs practical actions using binary (yes/no) responses. The device's simplicity allows the voice-activated first aid assistant to be used even by individuals with disabilities.Conclusion. The development of specialized voice assistants that operate in standalone mode and use an algorithmic approach without speech recognition is a promising direction for increasing the availability and reliability of decision support tools for first aid. It is advisable to integrate digital learning technologies using voice assistants into advanced training programs for specialists whose work involves the risk of life-threatening conditions in their clients (medical professionals, rehabilitation specialists, social workers, and law enforcement officers). The implementation of specialized voice assistants in educational programs for professional development helps develop sustainable practical skills and provides algorithmic support in real-life emergency situations.
Language: Russian
Subfield: Emergency Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204125779