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Inteligência Artificial e educação inclusiva: caminhos para uma aprendizagem mais personalizada, equitativa e inovadora

Year: 2026
Type: article
Abstract: O presente estudo analisa as contribuições, as limitações e as implicações pedagógicas da integração da Inteligência Artificial (IA) no âmbito da Educação Inclusiva, avaliando seu potencial para a promoção de aprendizagens personalizadas, equitativas e inovadoras. A problemática central fundamenta-se na tensão entre o avanço de tecnologias assistivas preditivas e a persistência de barreiras atitudinais, metodológicas e digitais que afetam estudantes com deficiência, transtornos do desenvolvimento e altas habilidades/superdotação. Adotou-se uma abordagem metodológica qualitativa, de natureza aplicada e fins exploratório-descritivos, respaldada em pesquisa bibliográfica e documental submetida à técnica de Análise de Conteúdo. Os resultados evidenciam que os sistemas tutoriais adaptativos e as ferramentas de acessibilidade baseadas em IA atuam como artefatos mediadores na Zona de Desenvolvimento Proximal, otimizando a regulação da carga cognitiva e estimulando a neuroplasticidade no córtex pré-frontal por meio do fortalecimento das funções executivas. Constatou-se, contudo, que o uso desintencional dessas tecnologias pode acarretar passividade cognitiva, dependência instrumental e reprodução de vieses algorítmicos discriminatórios, além de acentuar a brecha socioeducacional entre as redes de ensino. Conclui-se que a Inteligência Artificial constitui um vetor legítimo de equidade quando subordinada a um planejamento pedagógico humano, ético e universalmente acessível.
Language: Portuguese
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7204126277
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