Towards a deep learning-based realistic operational tracking of the infrasound IMS network performances
Year: 2026
Type: conference-abstract
DOI: 10.1121/10.0045614
Institutions: Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives, CEA DAM Île-de-France, Sorbonne Université, Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes, Institut de Recherche pour le Développement, CY Cergy Paris Université, Lyon 1 Université, Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information
Language: English
Topic: Seismic Waves and Analysis
Subfield: Geophysics
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
SDG: Climate action
Open Access status: closed
OpenAlex ID: W7204178448