El Feedback Basado en Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de Estudiantes de Educación General Básica Superior: Percepción Docente
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Justificación: La incorporación de herramientas generativas en el ámbito escolar plantea interrogantes sobre sus aportes, formas de uso y posibles efectos en los procesos educativos. Objetivo: Por ello, este estudio analizó la percepción docente sobre la incidencia del feedback basado en inteligencia artificial en el aprendizaje de estudiantes de Educación General Básica Superior. Metodología: Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo.Participaron30 docentes de Educación Básica Superior de la Unidad Educativa “El Empalme”. Como técnica de recogida de datos se empleó la encuesta y como instrumento el cuestionario de preguntas en línea con el fin de abordar aspectos relacionados con el uso docente de la IA. Resultados: El 55,6% utiliza ChatGPT para el feedback, el 50% emplea frecuentemente la IA y el 66,7% la aplica durante el proceso de enseñanza. El 77,8% posee dominio medio, mientras que el 72,2% se autoforma. El 66,7% percibe mayor autonomía, el 72,2% un incremento leve de la motivación y el 72,2% mayor dependencia en la búsqueda de información. Conclusión: Se concluye que el feedback basado en IA puede fortalecer el aprendizaje de los estudiantes de Básica Superior cuando se utiliza responsablemente y como complemento del acompañamiento docente.
Source: Erevna Research Reports
DOI: 10.70171/g3bjqr97
Institution: Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204194636