去标识化分析数据集及用于胎儿先天性心脏病机器学习预测的复制代码
Year: 2026
Type: dataset
Abstract: 该数据集支持了题为《基于产前筛查指标预测胎儿先天性心脏病的机器学习模型开发与外部验证》（提交给BMC儿科）的论文。该数据集是一个去识别的最小分析数据集，包含25,022例单例妊娠：训练集包含15,748例妊娠，其中包括430例先天性心脏病（CHD）病例，以及一个外部验证集，包含9,274例妊娠，其中包括279例冠心病病例，包含19项模型输入特征（染色体Z分数衍生指标、胎儿分数、第一和第二孕期血清标志物、颈部透明度、双顶直径， 以及母体年龄）、先天性心脏病结局标签和严重程度标签。书中包含一个Python脚本（reproduce_analysis.py）可复刻手稿的所有关键结果，以及包含完整数据字典的README。去标识化：所有直接标识符（姓名、医院编号、样本条形码、身份证号码、联系方式、地址、出生日期及所有采样/报告/交付日期）被移除，记录标识符被随机重新分配。染色体Z分数是临床非侵入性产前检测实验室常规报告的样本级汇总统计数据;不包括原始测序数据、序列读段或基因型级别数据。
Source: Figshare
Author: yixuan yin
Language: Chinese
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7204201648