Year: 2026
Type: article
Abstract: Este artigo investiga o "custo da abstração" no desenvolvimento de aplicações de visão computacional utilizando a biblioteca OpenCV, analisando o impacto da escolha da linguagem de programação no desempenho e na estabilidade do sistema. Por meio de experimentos quantitativos utilizando classificadores Haar Cascade, comparou-se a eficiência da implementação nativa em C++ contra ambientes gerenciados em Java e Python. Os resultados demonstram que a abstração impõe um custo mensurável, resultando em um acréscimo de latência entre 13% e 20% nas linguagens interpretadas e gerenciadas, além de maior variabilidade temporal. A análise estatística e os modelos de regressão evidenciam diferenças consistentes entre as linguagens avaliadas, tanto no crescimento da latência quanto na estabilidade temporal durante a execução. Os resultados reforçam a influência do nível de abstração sobre o desempenho de aplicações de visão computacional e contribuem com evidências quantitativas para avaliação comparativa do OpenCV em diferentes ambientes de execução. O estudo conclui fornecendo diretrizes para auxiliar na seleção da tecnologia levando em consideração o trade-off entre eficiência computacional e abstração de desenvolvimento.
Institution: Escola Superior Dom Helder Câmara
Language: Portuguese
Subfield: Hardware and Architecture
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204264103