Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Évaluation de la qualité d'usage des applications d’environnement intelligent par simulation basée sur des agents Les progrès de l'Internet des objets (IoT) ont permis le développement d'environnements intelligents, où des appareils interconnectés assistent les utilisateurs dans leur quotidien. Dans ce contexte, les maisons intelligentes offrent une solution pratique et économique permettant aux personnes âgées et handicapées de préserver leur autonomie tout en bénéficiant d'un soutien technologique. Garantir la qualité logicielle des applications destinées à ces environnements est essentiel, notamment pour répondre aux besoins des utilisateurs vulnérables. Selon la norme ISO/IEC 25019, l'évaluation de la qualité d'utilisation (QinU) doit prendre en compte différents contextes d'utilisation afin de vérifier si un système répond aux besoins des utilisateurs et atteint les objectifs et résultats escomptés. Les approches traditionnelles d'évaluation de la QinU nécessitent la participation directe de l'utilisateur, ce qui peut s'avérer particulièrement difficile pour les personnes souffrant de déficiences motrices. La prise en compte de multiples contextes d'utilisation accroît encore cette complexité. Pour relever ces défis, nous proposons une évaluation préliminaire de la QinU par simulation. Partant de ce principe, nous proposons une méthodologie utilisant la modélisation et la simulation à base d'agents (ABMS) pour reproduire le comportement et les interactions des utilisateurs au sein d'environnements intelligents. En intégrant des techniques d'exploration de données, la méthodologie ancre les simulations dans des modèles réels, permettant ainsi d'évaluer QinU selon divers profils d'utilisateurs et contextes d'utilisation. L'application de cette méthodologie démontre la faisabilité d'une évaluation précoce de la qualité logicielle des applications d'environnement intelligent, avant d'impliquer les utilisateurs réels en interaction directe avec leur environnement.
Source: theses.fr (ABES)
Author: Maria Paula Correa Angeloni
Institution: Université Polytechnique Hauts-de-France
Language: French
Subfield: Human-Computer Interaction
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7204278863