AVANT L’ALGORITHME, LA MESURE Concevoir une instrumentation métrologiquement fiable pour la maintenance prédictive des machines industrielles
Year: 2026
Type: article
Abstract: La maintenance prédictive contemporaine investit massivement dans l’intelligence artificielle, alors que la chaîne d’acquisition qui produit les données reste souvent traitée comme une infrastructure neutre. Cet article montre que cette hypothèse est techniquement fragile. À partir d’une analyse structurée des chaînes vibratoires, d’émission acoustique et de thermographie infrarouge, il relie le mode de défaillance, la grandeur observée, le chemin de transmission, la réponse fréquentielle, l’échantillonnage et l’incertitude de mesure. Une démarche de sélection multi-critère et un cas numérique de dimensionnement d’une chaîne accélérométrique sont proposés. Le résultat central est double : d’une part, aucune technologie ne couvre seule l’ensemble des défauts ; d’autre part, le montage et les conditions d’installation dominent souvent l’incertitude globale davantage que la résolution du convertisseur. L’apport de l’auteur consiste à formaliser un cadre de « validité métrologique préalable » : avant tout apprentissage automatique, la chaîne doit démontrer qu’elle observe le bon phénomène, dans la bonne bande, avec une incertitude compatible avec le seuil ou la tendance à interpréter. Ce cadre permet de réduire les fausses alertes, d’éviter le surdimensionnement électronique et de rendre les diagnostics comparables dans le temps.
Institution: Institut Supérieur de Techniques Appliquées
Language: French
Subfield: Control and Systems Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204646609