Year: 2026
Type: article
Abstract: Çok kriterli karar verme (ÇKKV) süreçlerinde, bir kriterdeki yüksek performansın diğer kriterdekikritik zayıflığı telafi edebildiği doğrusal modeller, otomotiv gibi proses güvenliğinin şart olduğusektörlerde ciddi riskler barındırmaktadır. Geleneksel elektronik tablolar üzerinden yürütülenAnalitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) uygulamaları; statik yapıları, otonom karar alma yetersizliklerive sübjektif değerlendirmeye açık olmaları nedeniyle Endüstri 4.0'ın hız gereksinimlerinikarşılamakta yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada, literatüre VDAHP adıyla kazandırılan, sunucubağımsız ve web tabanlı bir Karar Destek Sistemi (KDS) mimarisi önerilmektedir.VDAHP, AHP yöntemini, Alman Otomotiv Endüstrisi Birliği’nin VDA 6.3 süreç denetim standardıile mantıksal bir bariyer olarak entegre etmektedir.Yazılım, JavaScript tabanlı motoru sayesinde adayları puanlamadan önce esnetilemez bir "kalitebarajı" kontrolünden geçirmekte ve 80 barajının altında kalanları otonom olarak diskalifiyeetmektedir. Geleneksel AHP'den farklı olarak sistem; 25 alt kriterli Akıllı Kontrol Listesi ile nesnelpuanlama yapmakta, tek tuşla farklı stratejik senaryoları (Maliyet, Kalite, Sevk odaklı) simüleedebilmekte ve çoklu tedarik kapasite optimizasyonu ile otonom satın alma planlarıüretebilmektedir. Ayrıca, geliştirilen kurumsal hafıza modülü ve dinamik raporlama arayüzüsayesinde tüm karar süreçleri izlenebilir hale getirilmiştir. Geliştirilen VDAHP sistemininhesaplama doğruluğu, MS Excel modelleri ile çapraz doğrulamaya tabi tutulmuş ve yazılımınmatematiksel olarak hatasız çalıştığı (0,001 hassasiyetle) ispatlanmıştır.
Authors: Serdar Özdemir, Sibkat Kaçtıoğlu
Institutions: DSI Genel Mudurlugu, Istanbul Commerce University
Language: Turkish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7204702779