Modelando la felicidad en adultos en formación académica aplicando algoritmos de aprendizaje automático.
Year: 2026
Type: article
Abstract: En este estudio se presentan modelos del bienestar subjetivo en estudiantes universitarios mexicanos mediante algoritmos de clasificación supervisada, con el fin de identificar los factores que predicen la felicidad y evaluar la capacidad de distintos modelos para clasificar los niveles de bienestar. Mediante un diseño cuantitativo, longitudinal y explicativo, utilizando microdatos del BIARE del 2019 al 2025. La muestra incluyó 6,793 instancias y 52 atributos de adultos en formación universitaria mayores de 18 años. Los resultados evidencian que el algoritmo SimpleLogistic alcanzó el mejor desempeño, con una exactitud de 99.72%. Los factores positivos asociados a la felicidad incluyen la solvencia mensual, la seguridad financiera, el bienestar presente y anual, el propósito y el logro diario.
Author: Argelia Berenice Urbina-Nájera
Institution: Ibero-American University Puebla
Language: Spanish
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7204896850