Year: 2026
Type: book-chapter
Abstract: A transformação digital dos sistemas de saúde tem ampliado a utilização de tecnologias capazes de processar grandes volumes de informações e apoiar processos de planejamento, monitoramento, avaliação e tomada de decisão. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) apresenta-se como uma ferramenta estratégica para a Saúde Coletiva, especialmente diante da crescente disponibilidade de dados provenientes dos sistemas de informação em saúde, registros eletrônicos, vigilância epidemiológica e diferentes pontos da Rede de Atenção à Saúde. Este capítulo tem como objetivo analisar as aplicações da Inteligência Artificial nas políticas públicas e na gestão da Saúde Coletiva no Sistema Único de Saúde (SUS), destacando suas potencialidades, contribuições, limitações, desafios éticos e perspectivas futuras. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, estruturada a partir da identificação do tema, formulação da questão norteadora, estabelecimento dos critérios de seleção, busca e análise das evidências científicas. Foram consideradas publicações científicas e documentos institucionais relacionados à Inteligência Artificial, saúde digital, políticas públicas, gestão em saúde, vigilância epidemiológica, governança de dados e ética. As evidências demonstram que a IA pode contribuir para o planejamento dos serviços, análise de indicadores, previsão de demandas, vigilância em saúde, identificação de padrões epidemiológicos, apoio à alocação de recursos e qualificação dos processos decisórios. Entretanto, sua implementação no SUS exige atenção à qualidade e representatividade dos dados, interoperabilidade, infraestrutura tecnológica, proteção de dados pessoais, transparência algorítmica, equidade e capacitação dos profissionais. Conclui-se que a IA possui potencial para fortalecer a capacidade de gestão e planejamento do SUS, desde que seja incorporada de maneira ética, transparente, segura e alinhada aos princípios da universalidade, integralidade e equidade.
Source: Editora Pasteur eBooks
DOI: 10.59290/5149080132
Authors: Luis Eufrásio Farias Neto, Paulo Henrique de Sousa Gomes, Alexandre Maslinkiewicz, Allyne Kelly Carvalho Farias, Jozadake Petry Fausto, Wagner Charles Soares de Barros, Maria de Lourdes Machado de Resende Neta, Mayara Fernandes Silva, Thiago Guida de Menezes, Sandra Fernandes Lima, Antonia Laissa Paulina Silveira, Fransnadine de Maiara Costa Gomes, Ana Paula dos Santos Bento, José Garcia de Sousa, Carla Regina Pires
Language: Portuguese
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7204904367