Patellar instabilitede yapay zekâ destekli hasta bilgilendirmesi: ChatGPT yanıtlarının kalite, doğruluk ve okunabilirlik analizi
Year: 2026
Type: article
Abstract: Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası (CC BY-NC 4.0) Uluslararası Lisansı ile lisanslanmış, açık erişimli bir makaledir.ÖZ Amaç: Patellar instabilite ve medial patellofemoral ligaman (MPFL) rekonstrüksiyonu hakkındaki hasta odaklı Türkçe sorulara güncel ücretli Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) sürümü tarafından verilen yanıtların bilgi kalitesi, klinik doğruluk ve okunabilirlik açısından değerlendirilmesi.Yöntemler: Hastalar tarafından sık sorulabilecek 25 tane standartlaştırılmış Türkçe soru, beş klinik kategoriye (temel hastalık bilgisi, tedavi kararı ve cerrahi endikasyon, tanı ve anatomik risk değerlendirmesi, cerrahi teknik ve sonuçlar, ameliyat sonrası süreç ve güvenlik) dağıtılarak hazırlandı.Sorular 27 Nisan 2026'da GPT-5.5 Thinking modeline her biri bağımsız yeni sohbet penceresinde, hafıza ve çevrim içi tarama özellikleri kapalı olarak yöneltildi.Yanıtlar iki bağımsız ortopedi ve travmatoloji uzmanı tarafından DISCERN aracı ve dört basamaklı Mika yanıt doğruluğu skoru ile değerlendirildi; Türkçe okunabilirlik Ateşman ve Çetinkaya-Uzun formülleriyle hesaplandı.Kategoriler arası karşılaştırmalarda Kruskal-Wallis testi, değerlendiriciler arası güvenilirlik için sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) kullanıldı.Bulgular: Ortalama DISCERN skoru 49.0 ± 11.1 ("orta/iyi" sınır), Mika puanlamalarının %56'sı "minimal-orta açıklama gerektiren tatmin edici" kategoride bulundu.Değerlendiriciler arası güvenilirlik yüksekti (tek ölçüm ICC= 0.893; ortalama ölçüm ICC= 0.943).DISCERN ve Mika skorları kategoriler arasında anlamlı farklılık gösterdi (sırasıyla p= 0.015 ve p= 0.047); temel hastalık bilgisi kategorisi her iki ölçütte de cerrahi teknik ve sonuçlar kategorisinden anlamlı düşük performans sergiledi (düzeltilmiş p= 0.011 ve p= 0.041).Hasta dilinde sorulan iki anatomik soruda MPFL hiç tanımlanmadı; yerine patellar ligament veya çapraz/yan bağlar tartışıldı.
Source: TOTBİD Araştırma Dergisi
Authors: Burak Menderes Akdoğan, Mithat İbolar
Institution: Rize Devlet Hastanesi
Language: Turkish
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7204952756