Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: GRP, OTAMIN et EvalHyd sont des outils utilisés dans le réseau national de prévision des crues pour réaliser des prévisions, estimer les incertitudes associées et les évaluer :• L'outil de prévision des crues GRP est fondé sur un modèle hydrologique qui fonctionne en continu. Il permet d'estimer les débits futurs sur des cours d'eau jaugés à partir d'observations et de prévisions de pluie.• Le logiciel OTAMIN (OuTil Automatique d'estiMation des INcertitudes prédictives) est un produit d'estimation des incertitudes. Cet outil permet notamment d'associer en temps réel des intervalles de confiance à des prévisions.• evalHyd est un outil d'analyse des performances des systèmes de prévision hydrologique. L'ensemble des traitements de données sont effectués au sein d'une librairie C++. Des interfaces en Python, en R et en ligne de commande permettent d'accéder à l'ensemble des fonctionnalités proposées par l'outil dans ces différents langages de programmation (Hallouin et al., 2024).Le développement de ces outils fait l’objet d’un processus de collaboration avec le réseau Vigicrues. Les évolutions sont faites sur la base des retours d'expérience des prévisionnistes du réseau. Récemment, des recherches ont conduit à l’amélioration de GRP pour la prévision des crues liées à des pluies de forte intensité (Astagneau et al., 2024) ou pour la prévision sur un ensemble de stations (Royer-Gaspard et al., 2024), ainsi qu’à l’amélioration des estimations d’incertitudes avec des outils d’intelligence artificielle (thèse en cours de Taha El Ouahabi). Des rencontres entre les utilisateurs et l'équipe de développement d'INRAE sont organisées chaque année dans l'optique de mieux cerner les limites des outils et de proposer des axes de développement pour répondre à ces difficultés.Le poster présentera le principe de fonctionnement de ces outils et leurs évolutions récentes. Les perspectives de développement seront également détaillées.
Source: HAL
Language: French
Subfield: Water Science and Technology
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7206934944