Evaluación de los riesgos jurídicos de los modelos de gran tamaño de lenguaje: Causas, mitigación y enfoques de regulación
Year: 2026
Type: article
Abstract: Los modelos generativos de IA tienen una gran demanda en los ámbitos académico, empresarial y de investigación debido a su capacidad, similar a la humana, para resolver tareas de razonamiento complejo, generar código y crear soluciones. Se destaca el potencial de esta herramienta para promover la justicia en la sociedad. El presente estudio analiza los desafíos de legitimidad que plantean los modelos generados por IA. Empleando una metodología cualitativa y un análisis en profundidad, este estudio investiga las complejas cuestiones que rodean a los modelos generativos de IA, con un énfasis específico en su naturaleza subjetiva y los riesgos legales que conllevan dentro de los sistemas judiciales. Además, se concluye que los principales factores que contribuyen a la subjetividad de los modelos generativos de IA son el entrenamiento de estos modelos en conjuntos de datos específicos, las interpretaciones textuales, las consideraciones éticas y las preferencias estéticas. Basándose en los hallazgos, este estudio reciente recomienda legislar a favor de un marco regulatorio universal que incluya algoritmos explicables, un entrenamiento diversificado, un entorno de estrecha colaboración laboral y un diálogo continuo entre expertos legales y desarrolladores de IA.
Author: Kashif Javed
Institution: Lahore Leads University
Language: Spanish
Subfield: Law
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7208738152