De predicciones públicas a desenlaces auditables: operacionalización y evidencia en 120 pronósticos de conferencias de ciberseguridad, 2005-2018
Year: 2026
Type: preprint
Abstract: Versión 1.6 (23 de septiembre de 2026). Corrección metodológica sustancial de la versión 1.1: este trabajo se presenta ahora como estudio de caso exploratorio sobre la auditabilidad de 120 predicciones incluidas, no como medición de la habilidad predictiva de ponentes o conferencias. El nuevo enfoque se formuló después de examinar los resultados. Los registros originales de extracción y desenlace no se modificaron. La codificación original, atribuida íntegramente a Codex (IA), clasificó 54 predicciones como cumplidas, 35 como incumplidas y 31 como indeterminadas. El 60,7 % (54/89 resolubles) describe esa codificación y coincide con la regla trivial de llamar «cumplida» a toda unidad resoluble; no demuestra capacidad predictiva. De las 120 unidades, 115 necesitaron operacionalización. Una revisión posterior de Codex, Claude, DeepSeek y Gemini sirvió para localizar desacuerdos. El autor adjudicó 48 decisiones focales después de ver sus votos; seis de 18 desenlaces seleccionados por desacuerdo difirieron de la codificación original. Esto no constituye una tasa de error poblacional ni una validación humana independiente. El protocolo original fue interno, sin preregistro externo previo. Se incluyen el manuscrito corregido, el registro original preservado, las matrices de revisión, la adjudicación focal, código y manifiesto SHA-256. El PDF y los aportes originales de investigación se ofrecen bajo CC BY 4.0; el software original bajo MIT. Las citas literales de terceros contenidas en el paquete no quedan sublicenciadas. Este es un preprint de autor, no un artículo revisado por pares. Véase la nota de cambios y RIGHTS.md dentro del ZIP.
Author: Pacheco, Federico
Institution: National Technological University
Language: Spanish
Subfield: General Social Sciences
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7208820737
