Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Website Kesehatan Kehamilan (Studi Kasus Website E-Asfarm)
Year: 2026
Type: article
Abstract: Kebutuhan akan informasi kesehatan kehamilan yang valid dan relevan sangat penting untuk membantu ibu hamil memperoleh edukasi yang tepat serta mengurangi risiko misinformasi. Namun, artikel kesehatan yang tidak terstruktur dan mekanisme pencarian berbasis pencocokan kata kunci konvensional sering menyulitkan pengguna dalam menemukan rujukan yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Content-Based Filtering pada sistem informasi edukasi kesehatan kehamilan berbasis web E-Asfarm untuk menghasilkan rekomendasi artikel yang lebih relevan. Sistem dikembangkan menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antara kueri pengguna dan dokumen artikel. Dataset penelitian terdiri atas 204 artikel kesehatan kehamilan yang mencakup bidang farmasi, gizi, dan kebidanan. Proses pengolahan teks meliputi case folding, tokenizing, filtering, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing, validasi perhitungan sistem dengan perhitungan manual, serta pengujian precision menggunakan 20 kueri dengan skenario Top-5. Hasil validasi menunjukkan bahwa perhitungan sistem sesuai dengan perhitungan manual dengan selisih nol. Pengujian precision menghasilkan rata-rata sebesar 73,0%, dengan nilai tertinggi 100% dan sebagian besar kueri memperoleh precision 80%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan Content-Based Filtering berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu memberikan rekomendasi artikel kesehatan kehamilan yang cukup relevan. Sistem masih dapat dikembangkan melalui pemetaan semantik dan sinonim medis untuk meningkatkan ketepatan rekomendasi.
Institution: Universitas Alma Ata
Language: Indonesian
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7208821088